[发明专利]一种脉搏波的处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种脉搏波的处理方法及装置，该方法包括：根据预设的分割规则，将脉搏波长波形分解为多个短波形片段；对每个短波形片段进行归一化调整，将取值区间放缩到预设区间范围后，转换为二维脉图的行图像，按照每个短波形片段的生成时间顺序，将所有短波形片段对应的行图像逐行堆叠放置，组合生成二维脉图。本发明实施例提供的脉搏波的处理方法及装置，通过对脉搏波形的分解与重新组合，将一维脉搏波转换成了二维脉图，在行方向上可以表示一个脉搏周期内脉搏波的强弱变化以及时间周期长短，在列方向上可以表示各个脉搏周期间的脉搏受人体生理参数调节的变化规律，便于使用各种图像处理工具进行分析处理，以获得更多的人体参数数据。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种脉搏波的处理方法及装置。

背景技术

通常意义上的脉搏波，是通过传感器技术将人体特定部位的脉搏生理信号转换为光电信号，是一个随时间变化的波形序列。该时间序列信号体现了人体脉搏随时间变化的规律。如图1所示。在脉搏波分析时，利用这种一维时间序列信号进行各种信号分析，挖掘出其中的人体生理特性。但这种一维的信号表达难以直观展示不同脉搏周期波形的异同点，不方便分析多周期的生理变化规律。

发明内容

为解决现有技术中的问题，本发明实施例提供一种脉搏波的处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种脉搏波的处理方法，包括：根据预设的分割规则，将脉搏波长波形分解为多个短波形片段；对每个所述短波形片段进行归一化调整，将每个所述短波形片段的取值区间放缩到预设区间范围内；将每个所述短波形片段转换为二维脉图的行图像，按照每个所述短波形片段的生成时间顺序，将所有所述短波形片段对应的所述行图像逐行堆叠放置，组合生成所述二维脉图。

进一步地，所述将每个所述短波形片段转换为二维脉图的行图像，具体包括：对于每个所述短波形片段，将所述短波形片段中采样点的列号作为所述采样点对应的图像像素点的横坐标，将所述采样点的取值作为所述采样点对应的图像像素点的灰度值，所有所述采样点形成所述行图像。

进一步地，每个所述短波形片段中采样点的最大列号为相应所述短波形片段的片段长度；所述方法还包括：将所述二维脉图的宽度取值为所有所述短波形片段的最大片段长度；对于所述片段长度小于所述最大片段长度的所述短波形片段，在所述二维脉图的相应行图像后面填充预设灰度值的像素点。

进一步地，所述方法还包括：提取所述二维脉图每一行的尾部点，并将所有的所述尾部点组合为一个曲线序列；将所述曲线序列进行坐标变换，其中，将所述曲线序列上的每个所述尾部点的行号表示为点序号，每个所述尾部点的所述横坐标表示为点的取值；利用进行所述坐标变换后的所述曲线序列进行数据分析处理。

进一步地，所述方法还包括：根据生理信号发生的位置确定所述二维脉图每一行上需提取的特征像素；将所有行的所述特征像素组合成一个特征列图像进行数据分析处理。

进一步地，所述方法还包括：提取所述二维脉图的所述行图像的图像数据；对所述图像数据进行数据分析处理，得到数据分析处理结果；对基于各个所述行图像得到的所述数据分析处理结果进一步进行统计处理。

进一步地，所述方法还包括：将多个所述二维脉图处理为预设大小，并建立每个所述二维脉图与相应目标信息参数之间的关联；利用关联好的所述二维脉图和所述目标信息参数进行机器学习训练，建立所述二维脉图与所述目标信息参数间的分类模型。

第二方面，本发明实施例提供一种脉搏波的处理装置，包括：波形分解模块，用于根据预设的分割规则，将脉搏波长波形分解为多个短波形片段；归一化调整模块，用于对每个所述短波形片段进行归一化调整，将每个所述短波形片段的取值区间放缩到预设区间范围内；二维脉图生成模块，用于将每个所述短波形片段转换为二维脉图的行图像，按照每个所述短波形片段的生成时间顺序，将所有所述短波形片段对应的所述行图像逐行堆叠放置，组合生成所述二维脉图。