[发明专利]用于生成推荐消息的序列到序列的分类模型在审

专利信息
申请号: 201910681182.6 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110781286A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 赵兵;J·W·帕斯特纳克;N·C·拉贾舍卡拉;N·M·查克拉瓦蒂;C·Y·王;A·达日瓦 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/35
代理公司: 72002 永新专利商标代理有限公司 代理人: 李光颖
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 消息传送系统 集合 响应 历史消息 编码器 向量 嵌入 非瞬态计算机 接收者用户 客户端设备 分类模型 可读介质 数据包括 通信会话 传输 可用 子集 回复
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

使用序列到序列编码器根据作为通信会话的一部分而传输的第一消息来生成嵌入向量,所述序列到序列编码器已经基于历史消息数据进行了训练,所述历史消息数据包括在消息传送系统的用户之间传输的消息;

基于所述嵌入向量来确定用于回复所述第一消息的候选响应集合,所述候选响应集合是可用响应集合的子集;

从所述候选响应集合中选择对所述第一消息的推荐响应集合,所述推荐响应集合是所述候选响应集合的子集;以及

使得所述推荐响应集合由所述第一消息的接收者用户的客户端设备来呈现。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述候选响应集合包括:

使用所述嵌入向量作为文本分类模型中的至少一个输入特征,产生分类标签集合和对应的概率值,所述概率值指示每个相应分类标签对所述第一消息进行正确归类的估计可能性,每个分类标签对应于来自所述可用响应集合中的相应可用响应;以及

基于所述对应的概率值来选择所述分类标签的子集,所述分类标签的所述子集对应于所述候选响应集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述文本分类模型是至少使用由所述序列到序列编码器根据所述历史消息数据生成的嵌入向量来训练的。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述文本分类模型是逻辑回归模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述接收者用户的所述客户端设备呈现的每个推荐响应能由所述接收者用户选择,以使得相应的推荐响应作为所述通信会话的一部分而被传输到所述第一消息的发送用户的客户端设备。

6.根据权利要求5所述的方法,还包括:

从所述接收者用户的所述客户端设备接收作为所述通信会话的一部分而传输的第二消息,所述第二消息是由于所述接收者用户选择第一推荐响应而由所述接收者用户的所述客户端设备来传输的;以及

作为所述通信会话的一部分而将所述第二消息传输到所述发送用户的所述客户端设备的所述客户端设备。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,选择所述推荐响应集合包括:

确定来自所述候选响应集合的一定数量的候选响应被指派给第一候选组;

确定被指派给所述第一候选组的候选响应的所述数量大于阈值数量;以及

选择被指派给所述第一候选组的所述候选响应的子集以包括在所述推荐响应集合中,在被指派给所述第一候选组的所述候选响应的所述子集中所包括的候选响应的选定数量小于或等于所述阈值数量。

8.一种消息传送系统,包括:

一个或多个计算机处理器;以及

存储指令的一个或多个计算机可读介质,所述指令当由所述一个或多个计算机处理器执行时使得所述消息传送系统执行包括以下项的操作:

使用序列到序列编码器根据作为通信会话的一部分而传输的第一消息来生成嵌入向量,所述序列到序列编码器已经基于历史消息数据进行了训练,所述历史消息数据包括在所述消息传送系统的用户之间传输的消息;

基于所述嵌入向量来确定用于回复所述第一消息的候选响应集合,所述候选响应集合是可用响应集合的子集;

从所述候选响应集合中选择对所述第一消息的推荐响应集合,所述推荐响应集合是所述候选响应集合的子集;以及

使得所述推荐响应集合由所述第一消息的接收者用户的客户端设备来呈现。

9.根据权利要求8所述的消息传送系统,其中,确定所述候选响应集合包括:

使用所述嵌入向量作为文本分类模型中的至少一个输入特征,产生分类标签集合和对应的概率值,所述概率值指示每个相应分类标签对所述第一消息正确地进行归类的估计可能性,每个分类标签对应于来自所述可用响应集合中的相应可用响应;以及

基于所述对应的概率值来选择所述分类标签的子集,所述分类标签的所述子集对应于所述候选响应集合。

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