[发明专利]一种道路安全状态识别方法

说明书

本发明涉及一种道路安全状态识别方法，对整条道路进行区间划分，每个区间内事故黑点的分布函数：，对所取道路某个区间内的每个事故黑点的分布函数分别做正交曲线图，将每个事故黑点的正交曲线图叠加，同时满足以下三个条件的路段区间则可以鉴定为事故黑点：叠加后曲线在x轴所围面积≥3S；叠加后曲线在x轴上的长度≤2L；叠加后曲线在两端点内部与x轴交接点数量≤1。本识别方法具有科学、全面、客观、简明，精确度高等特点。

技术领域

本发明属于交通事故评估技术领域，特别涉及一种道路安全状态识别方法。

背景技术

传统方法多是将事故作为单独的离散点来考虑，一起事故发生即定义为道路上的一点，将所有的点标出后，依据点与点之间的关系进行安全性能的评判来确定事故黑点。最常用的方法是，如果某区间L在规定的时段内发生n起以上的事故，则定义该路段为事故黑点路段。

这种方法具有一定的优越性，需要的数据容易获得，事故黑点的确定过程简单明了，但也存在不足之处，具体体现在：

(1)造成事故发生的原因是多方面综合性的，诸如道路条件因素、交通量、天气、驾驶人状态、驾驶时间等。仅依靠事故次数定义黑点，一方面是忽略了事故的严重程度，另一方面忽略了事故原因的多重性。

(2)传统方法进行事故黑点排查鉴别时，筛选过程一般是以一定步长进行循环确定事故黑点，当步长过大时，某些危险路段就会被漏掉，步长过小，会增加计算量，同时将一些非黑点路段包括进来，使鉴别的黑点精确度降低。

发明内容

本发明的目的在于解决上述问题，提供一种道路安全状态识别方法，本识别方法具有科学、全面、客观、简明，精确度高等特点。

为了解决上述问题，本发明采用的技术方案如下：

一种道路安全状态识别方法，其特征在于：

(1)对整条道路进行区间划分，每个区间内事故黑点的分布函数：

其中：系数K的具体取值：

轻微事故：K＝0.5；

一般事故：K＝1；

重大事故：K＝2；

特大事故：K＝3；

μ、σ为正态分布函数的两个参数；

(2)对所取道路某个区间内的每个事故黑点的分布函数分别做正交曲线图，将每个事故黑点的正交曲线图叠加；

(3)理论上x∈[-∞,+∞]，所围曲线的临界面积S：

其中L为划分区间长度，单位为km；

对于一般事故：系数K＝1，

(4)事故黑点的鉴别标准为：

条件1：步骤(2)叠加后曲线在x轴所围面积≥3S；

条件2：步骤(2)叠加后曲线在x轴上的长度≤2L；

条件3：步骤(2)叠加后曲线在两端点内部与x轴交接点数量≤1；

同时满足以上三个条件的路段区间则可以鉴定为事故黑点；

(5)若某个区间被鉴定为事故黑点，则鉴定该道路不安全；若整条道路所有区间未被鉴定为事故黑点，则鉴定该道路安全。