[发明专利]多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法及装置有效
| 申请号: | 201910676634.1 | 申请日: | 2019-07-25 |
| 公开(公告)号: | CN110460650B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
| 发明(设计)人: | 陈莹;陈爽;陈昕 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
| 主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L67/60 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 马瑞 |
| 地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多边 服务器 场景 计算 卸载 决策 方法 装置 | ||
1.一种多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法,其特征在于,包括:
在多边缘服务器场景下,基于随机博弈技术,在多个用户终端中的每个用户终端对应的服务器集中,决策每个用户终端对应的目标服务器;
基于所述随机博弈技术,在每个用户终端对应的目标服务器的信道集中,决策每个用户终端对应的目标信道,以使得每个用户终端,基于对应的目标服务器和目标信道,执行计算卸载;
在多边缘服务器场景下,基于随机博弈技术,在多个用户终端中的每个用户终端对应的服务器集中,决策每个用户终端对应的目标服务器,包括:
对于多个用户终端中的每个用户终端,将上一状态下所述用户终端基于服务器卸载成本公式,从所述用户终端对应的服务器集中选取的最小卸载成本对应的服务器,作为当前状态下所述用户终端对应的服务器;
若当前状态下每个用户终端对应的服务器与上一状态下对应用户终端对应的服务器一致,则将当前状态下每个用户终端对应的服务器作为所述目标服务器;
所述服务器卸载成本公式为:
其中,diM表示选择服务器M,dim表示选择信道m,γiT为时间权重因子,为计算时延函数,pm(diM,dim)为状态转移概率函数,为信道卸载成本。
2.根据权利要求1所述的多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法,其特征在于,基于所述随机博弈技术,在每个用户终端对应的目标服务器的信道集中,决策每个用户终端对应的目标信道,包括:
根据多个用户终端中每个用户终端对应的目标服务器,确定每个用户终端对应的信道集;
对于每个用户终端,将上一状态下所述用户终端基于信道卸载成本公式,从所述用户终端对应的信道集中选取的最小卸载成本对应的信道,作为当前状态下所述用户终端对应的信道;
若当前状态下每个用户终端对应的信道与上一状态下对应用户终端对应的信道一致,则将当前状态下每个用户终端对应的信道作为所述目标信道。
3.根据权利要求1所述的多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法,其特征在于,若当前状态下任意一个用户终端对应的服务器与上一状态下对应用户终端对应的服务器不一致,则:
对于多个用户终端中的每个用户终端,在当前状态下,基于所述服务器卸载成本公式,从所述用户终端对应的服务器集中,确定下一状态下所述用户终端对应的服务器,并执行所述下一状态下与所述当前状态下每个用户终端对应的服务器是否一致的比较过程。
4.根据权利要求2所述的多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法,其特征在于,若当前状态下任意一个用户终端对应的信道与上一状态下对应用户终端对应的信道不一致,则:
对于多个用户终端中的每个用户终端,在当前状态下,基于所述信道卸载成本公式,从所述用户终端对应的信道集中,确定下一状态下所述用户终端对应的信道,并执行所述下一状态下与所述当前状态下每个用户终端对应的信道是否一致的比较过程。
5.根据权利要求2所述的多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法,其特征在于,所述信道卸载成本公式为:
其中,dim表示选择信道m,γiE为能量权重因子,Eic(dim)为能量消耗函数,γiT为时间权重因子,为传输时延函数。
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