[发明专利]一种基于社交网络的租房信息收集方法及系统无效

专利信息
申请号: 201910676168.7 申请日: 2019-07-25
公开(公告)号: CN110472120A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 陈鑫;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;王静 申请(专利权)人: 厦门快商通科技股份有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/21;G06F16/23;G06F16/31;G06F17/27;G06Q30/06;G06Q50/00;G06Q50/16
代理公司: 35227 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 乐珠秀<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 361009 福建省厦门市软件*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 社交网络 实体信息 网络爬虫 网址信息 信息对应 抽取 数据库 过期信息 命名实体 判断结果 收集效率 无效信息 信息收集 用户体验 出租房 构建 预设 更新 访问 保证
【权利要求书】:

1.一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于,包括以下步骤:

通过网络爬虫进行爬取预设的社交网络的租房信息以及该租房信息对应的网址信息;

通过命名实体识别技术抽取出租房信息里的实体信息,并根据抽取的实体信息进行构建房源数据库;

通过网络爬虫定期访问所述租房信息对应的网址信息,判断所述租房信息是否为过期信息,并根据判断结果对所述房源数据库进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:爬取所述租房信息后,进一步判断所述租房信息中是否包含地址信息,若是,则调用地图API获取所述地址信息对应的经纬度信息,并将该经纬度信息存储至所述房源数据库中。

3.根据权利要求2所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:还包括将所述房源数据库中的租房信息展示给用户;展示方法是通过获取用户的待租地点,并调用地图API获取所述待租地点对应的经纬度信息,然后匹配得到所述房源数据库中与所述待租地点的经纬度信息的邻近位置的租房信息,将该邻近位置的租房信息展示给用户。

4.根据权利要求3所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:获取用户的待租地点,是通过获取用户输入的地点,或者是获取用户在地图上设置的地点,或者是通过GPS定位进行获取用户的当前所在地点;所述邻近位置是指以该待租地点为中心的预设区间范围内的区域。

5.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:所述房源数据库采用redis数据库,所述租房信息抽取得到的实体信息采用表格的形式存储于所述redis数据库中。

6.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:判断所述租房信息是否为过期信息,是通过对最后一次访问所述网址信息所获取的租房信息进行以下任一种判断:

a.判断所述网址信息对应的页面详情是否存在所述租房信息,若不存在,则判断为过期信息;

b.判断所述租房信息是否存在已出租的评论信息,若存在,则判断为过期信息;

c.判断所述租房信息的标题是否修改为已出租,若已修改,则判断为过期信息。

7.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:所述实体信息包括:房源地点、房屋面积、价格、特征、交通、限制条件、联系方式、网址信息、数据源、更新时间或最后一次更新时间、是否过期。

8.根据权利要求1至7任一项所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:还包括个人用户直接上传的租房信息,所述个人用户包括房东用户和租客用户;所述房东用户上传租房信息时,进一步通过身份证和房产证对房东用户进行房东身份的验证。

9.根据权利要求8所述的一种基于社交网络的租房信息收集方法,其特征在于:进一步对所述房东用户进行中介识别,所述中介识别方法包括以下任一种:

a.判断所述房东用户是否关联超过预设数量的租房信息,若是,则判断为该房东用户为房产中介;

b.根据租客或游客的举报信息进行判断所述房东用户是否为房产中介。

10.一种基于社交网络的租房信息收集系统,其特征在于,包括:

信息爬取模块,其通过网络爬虫进行爬取预设的社交网络的租房信息以及该租房信息对应的网址信息;

数据库构建模块,其通过命名实体识别技术抽取出租房信息里的实体信息,并根据抽取的实体信息进行构建房源数据库;

数据库更新模块,其通过网络爬虫定期访问所述租房信息对应的网址信息,判断所述租房信息是否为过期信息,并根据判断结果对所述房源数据库进行更新。

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