[发明专利]图片生成方法、装置、介质及电子设备有效
申请号: | 201910671103.3 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN110378432B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 高鹏程 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06K9/62;G06T3/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 段月欣 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 生成 方法 装置 介质 电子设备 | ||
本发明的实施例提供了一种图片生成方法、装置、介质及电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标物品图片,并对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据;根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片;对所述背景模板图片进行识别处理,确定所述背景模板图片中的目标区域;基于所述目标区域,将所述目标物品图片以及所述背景模板图片进行合并处理以生成所述目标物品图片对应的目标图片。本发明实施例的技术方案能够合理地将目标物品图片与背景模板图片进行合并,提高目标图片的和谐度,提升用户的使用体验。
技术领域
本发明的实施例涉及计算机技术领域,更具体地,本发明的实施例涉及图片生成方法、图片生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着互联网技术的发展,电子商务平台已经成为人们生活中不可缺少的一部分。横幅图片(Banner)可以是指电子商务平台中展示物品或者物品关联属性信息时的待展示/展示图片。
目前的技术方案中,一般是直接给定一个横幅图片模板,并在横幅图片模板中标注好各元素(例如文案、物品等)对应的位置,在使用时直接进行元素的替换得到新的横幅图片。
发明内容
但是,这种技术方案虽然能够快速生成新的横幅图片,但是由于横幅图片中物品的摆放位置较为固定,没有考虑物品的属性信息(例如大小、形状等),因此通过该技术方案生成的横幅图片中物品与背景在视觉上不和谐(例如直接在固定位置区域摆放物品导致物品“悬空”),导致用户使用体验较差。
因此在现有技术中,难以达到令人满意的横幅图片生成方式。
为此,非常需要一种改进的图片生成方法,以使得能够在快速生产横幅图片的同时,保证横幅图片中的物品与背景相适配(在视觉上和谐美观)。
在本上下文中,本发明的实施例期望提供一种图片生成方法、图片生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
在本发明实施例的第一方面中,提供了一种图片生成方法,包括:获取目标物品图片,并对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据;根据所述物品姿态数据选取对应的背景模板图片;对所述背景模板图片进行识别处理,确定所述背景模板图片中的目标区域;基于所述目标区域,将所述目标物品图片以及所述背景模板图片进行合并处理以生成所述目标物品图片对应的目标图片。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述对所述目标物品图片进行分类处理包括:获取预先训练的物品姿态分类模型;根据所述物品姿态分类模型对所述目标物品图片进行分类处理以确定所述目标物品图片对应的物品姿态数据。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,对所述背景模板图片进行识别处理,确定所述背景模板图片中的目标区域包括:基于所述背景模板图片的语义结构信息,确定所述背景模板图片对应的标注区域;根据所述标注区域在所述背景模板图片上的位置坐标确定所述背景模板图片对应的初始区域;对所述初始区域进行目标检测处理以确定所述背景模板图片中的目标区域。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,对所述初始区域进行目标检测处理以确定所述背景模板图片中的目标区域包括:对所述初始区域进行分割处理以确定所述初始区域对应的子区域集合;根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,根据所述子区域集合确定所述背景模板图片中的目标区域还包括:计算所述子区域集合中多个子区域对应的最小包围盒;创建目标集合,并将多个所述子区域对应的所述最小包围盒填入所述目标集合以对所述目标集合进行初始化处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910671103.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。