[发明专利]一种基于算法的汽车金融服务系统有效
申请号: | 201910670799.8 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN110378607B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 郝润清;于大江 | 申请(专利权)人: | 青岛鲁诺金融电子技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;H04L29/06 |
代理公司: | 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 | 代理人: | 朱乐敏 |
地址: | 266000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 算法 汽车 金融 服务 系统 | ||
一种基于算法的汽车金融服务系统,包括数据获取终端、数据传输模块、风险管控模块和后台服务中心,所述数据获取终端用于从汽车电商平台或者其他线上交易渠道获取汽车电子交易数据,获取的汽车电子交易数据通过数据传输模块传输至风险管控模块,所述风险管控模块用于拦截所述汽车电子交易数据中的异常数据,只有通过风险管控模块处理后的汽车电子交易数据才传输至后台服务中心,由后台服务中心进行存储和分析。本发明在汽车电子交易数据进入后台服务中心之前进行风险管控,能够有效的去除汽车电子交易数据中的离散数据和恶意数据,从而保证了汽车金融服务系统的安全。
技术领域
本发明创造涉及金融风险管控领域,具体涉及一种基于算法的汽车金融服务系统。
背景技术
随着科技的发展,越来越多的汽车交易开始朝着电子汽车商务的方向进行,每天在汽车电商平台或者其他线上交易渠道进行的汽车电子交易的数量在逐步递增,从而产生了数量庞大的汽车电子交易数据。这些数量庞大的交易数据在进入后台交互之前需要进行交易数据的风险控制,以防止其中出现异常数据,或者出现一些恶意数据。因此,系统获取的交易数据在进入后台交互之前首先需要经过风控规则的验证,只有通过风控规则验证的数据才被视为正常数据,未通过风控规则验证的数据会被直接拦截,但是现有的大数据风险控制方法中,风控规则的设定上可能存在主观性和不合理性,在风控管理中会浪费大量的人力资源,并且无法将金融产品与电子类产品相结合进行风险管控。
本发明运用算法的形式,对电子汽车商务中产生的电子交易数据进行风险管控,从而有效保障电子汽车商务的安全,为使用者提供更加方便高效的汽车服务系统。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种基于算法的汽车金融服务系统。
本发明创造的目的通过以下技术方案实现:
一种基于算法的汽车金融服务系统,包括数据获取终端、数据传输模块、风险管控模块和后台服务中心,所述数据获取终端用于从汽车电商平台或者其他线上交易渠道获取汽车电子交易数据,获取的汽车电子交易数据通过数据传输模块传输至风险管控模块,所述风险管控模块用于拦截所述汽车电子交易数据中的异常数据,只有通过风险管控模块处理后的汽车电子交易数据才传输至后台服务中心,由后台服务中心进行存储和分析;所述风险管控模块包括第一风险管控单元和第二风险管控单元,所述第一风险管控单元用于拦截所述汽车电子交易数据中的离散数据,设x(t)为待检测数据,采用长度为k的滑动窗口截取x(t)前(k-1)个数据和待检测数据x(t)组成待检测数据集合X(t),则X(t)={x(t-k+1),x(t-k+2,...,x(t),定义τ(i)为数据xi在数据集合X(t)中的离散修正系数,则τ(i)的表达式为:
式中,m(X(t))为数据集合X(t)中汽车电子交易数据的中值,k为数据集合X(t)中的数据量;
定义数据x(t)对应的离散因子为L(t),则L(t)的计算公式为:
式中,m(τ(i))为数据集合X(t)中数据对应的离散修正系数τ(i)的中值,c1为数值较小的正常数,τ(t)为数据x(t)对应的离散修正系数;
设置离散检测阈值T,当L(t)>T时,即判定该数据点为离散数据,并将该数据点删除;所述第一风险管控单元的输出端连接第二风险管控单元的输入端,所述第二风险管控单元用于拦截汽车电子交易数据中的恶意数据。
本发明创造的有益效果:本发明提供一种基于算法的汽车金融服务系统,在汽车电子交易数据进入后台服务中心之前进行风险管控,能够有效的去除汽车电子交易数据中的离散数据和恶意数据,从而保证了汽车金融服务系统的安全。
附图说明
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理