[发明专利]一种用于风电场有功功率的实时预测方法及系统有效
| 申请号: | 201910670086.1 | 申请日: | 2019-07-24 |
| 公开(公告)号: | CN110277802B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
| 发明(设计)人: | 王家陈;刘奔;黄蕾;杨仲杰;任妮;宋裕;董玉杰;舒艳杰;李紫龙 | 申请(专利权)人: | 云南电力技术有限责任公司 |
| 主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
| 地址: | 650217 云南省昆明市经*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 电场 有功功率 实时 预测 方法 系统 | ||
1.一种用于风电场有功功率的实时预测方法,用于高原山地型风电场,其特征在于,所述用于风电场有功功率的实时预测方法包括:
步骤S1:根据1S为周期,采集所有风电机组的有功功率,计算得到风电场有功功率的第一预测初值;
步骤S2:采集每个风电机组的实时风速,计算得到风电场有功功率的第二预测初值;
所述第二预测初值通过以下步骤计算得到:采集各风电机组实时风速,通过各风电机组的实时风速和各风电机组的转换效率分别计算出各风电机组的理论出力;通过风电机组历史运行数据和风电机组前1周期的有功功率对各风电机组的理论出力进行实时修正;累计全场运行风电机组的理论出力总和,得到第二预测初值;
步骤S3:采集每个周期风电场的实发有功功率,计算得到风电场有功功率的第三预测初值,所述第三预测初值为前一周期的风电场的实发有功功率;
步骤S4:根据所述第一预测初值、所述第二预测初值、所述第三预测初值,通过MEDIANSELECT选择模块,计算得到风电场有功功率的预测有效值,所述风电场有功功率的预测有效值为风电场秒级实时有功功率预测值。
2.如权利要求1所述的用于风电场有功功率的实时预测方法,其特征在于,所述根据1S为周期,采集所有风电机组的有功功率,计算得到风电场有功功率的第一预测初值包括:
获取并网运行风电机组中的标杆风机,将标杆风机置于自由发电状态;
根据1S为周期,采集所有风电机组有功功率,此时风电机组的有功出力值约等于有功功率实发值;
获取标杆风机连续1-N周期的有功功率数值,得到标杆风机前N个周期的有功总量;
对同一时刻风电场各台风电机组的有功功率理论出力值进行叠加,便获得该时刻风电场的有功预测值;
根据标杆风机前N个周期的有功总量、风电场的有功预测值,计算得到风电场有功功率的第一预测初值。
3.如权利要求1所述的用于风电场有功功率的实时预测方法,其特征在于,所述根据所述第一预测初值、所述第二预测初值、所述第三预测初值,通过MEDIANSELECT选择模块,计算得到风电场有功功率的预测有效值,所述风电场有功功率的预测有效值为风电场秒级实时有功功率预测值包括:
通过MEDIANSELECT选择模块对所述第一预测初值、所述第二预测初值、所述第三预测初值进行自动交叉分组,并选取出每个分组中的最大预测初值;
对每个分组中的最大预测初值进行筛选,筛选出各分组最大值中的最小值,筛选出的各分组最大值中的最小值即为风电场有功功率实时预测值。
4.一种用于风电场有功功率的实时预测系统,用于高原山地型风电场,其特征在于,所述用于风电场有功功率的实时预测系统包括第一预测初值计算模块、第二预测初值计算模块、第三预测初值模块、预测有效值计算模块:
第一预测初值计算模块,用于根据1S为周期,采集所有风电机组的有功功率,计算得到风电场有功功率的第一预测初值;
第二预测初值计算模块,用于采集每个风电机组的实时风速,计算得到风电场有功功率的第二预测初值,所述第二预测初值通过以下步骤计算得到:采集各风电机组实时风速,通过各风电机组的实时风速和各风电机组的转换效率分别计算出各风电机组的理论出力;通过风电机组历史运行数据和风电机组前1周期的有功功率对各风电机组的理论出力进行实时修正;累计全场运行风电机组的理论出力总和,得到第二预测初值;
第三预测初值计算模块,用于采集每个周期风电场的实发有功功率,计算得到风电场有功功率的第三预测初值,所述第三预测初值为前一周期的风电场的实发有功功率;
预测有效值计算模块,用于根据所述第一预测初值、所述第二预测初值、所述第三预测初值,通过MEDIANSELECT选择模块,计算得到风电场有功功率的预测有效值,所述风电场有功功率的预测有效值为风电场秒级实时有功功率预测值。
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