[发明专利]基于红外光谱技术鉴别油渍烟污染源的方法

说明书

本发明涉及烟草制品质量鉴别技术领域，具体涉及一种基于红外光谱技术鉴别油渍烟污染源的方法，包括以下步骤：采集油渍烟样品的污染斑点的红外光谱；利用OMINC软件将所采集的红外光谱数据存入图谱库中作为油渍烟的标准对照图谱，建立油渍烟光谱数据库；根据对照图谱的特征峰位置所在波数范围设置库的检索条件，对油渍烟进行QC值阈值设定；采集待鉴别烟支的污染斑点的红外光谱，通过数据库检索，计算待鉴别烟支与相应油渍烟标准对照图谱的QC值；若待鉴别烟支的匹配度高于规定阈值，则判定该待鉴别烟支的污染来源是库中对应的油品。鉴别方法可快速检测引起油渍烟产生的原因，提高卷烟的感官品质和外观质量。

技术领域

本发明涉及烟草制品质量鉴别技术领域，具体涉及一种基于红外光谱技术鉴别油渍烟污染源的方法。

背景技术

在卷烟生产过程中，各环节生产设备涉及到使用各种油品。生产设备在实际运 行时高速运转，系统各传动部分使用的油品在密闭空间内持续产生大量热量，油温 长时间过高，极易导致橡胶密封件的老化和零部件的加剧磨损，从而产生设备用油 的跑、冒、滴、漏等现象，进而导致油渍烟的产生。一旦出现油渍烟问题，会引起 较大的外观和感官问题，因此建立一种快速检测油渍烟污染物产生根源的方法具有 十分重要的意义。

近年来，关于鉴别油渍烟污染来源的文献报道较少。郭书裴为研究造成卷烟烟 支油烟的内在原因，通过GC-MS分析建立卷烟生产中用到油品源物质的GC-MS 特征图谱，然后在相同的分析条件下测定卷烟油烟的GC-MS图谱，通过将其与油 品源物质的GC-MS特征图谱进行比对，确定导致油烟的油品源物质。但由于油品 成分复杂，GC-MS图谱中的特征峰多且分离效果不好，因此该方法的准确性不高， 灵敏度较低，并且前处理操作复杂，分析时间长，不能进行及时检测。

鉴于上述缺陷，本发明创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本发明。

发明内容

为解决上述技术缺陷，本发明提供一种基于红外光谱技术鉴别油渍烟污染源的方法，其可快速检测引起油渍烟产生的原因，提高卷烟的感官品质和外观质量。

本发明采用的技术方案在于：

提供一种基于红外光谱技术鉴别油渍烟污染源的方法，其特征在于，包括以下 步骤：

a)采集油渍烟样品的污染斑点的红外光谱；

b)利用OMINC软件将所采集的红外光谱数据存入图谱库中作为油渍烟的标准 对照图谱，建立油渍烟光谱数据库；

c)根据对照图谱的特征峰位置所在波数范围设置库的检索条件，对油渍烟进行QC值阈值设定；

d)采集待鉴别烟支的污染斑点的红外光谱，通过数据库检索，计算待鉴别烟支 与相应油渍烟标准对照图谱的QC值；若待鉴别烟支的匹配度高于规定阈值，则 判定该待鉴别烟支的污染来源是库中对应的油品。

进一步地，所述步骤a)中样品的红外光谱的具体采集方法为：

采用傅立叶变换衰减全反射红外光谱仪，扫描油渍烟样品上的污染斑点，得到 对应的红外光谱数据。

进一步地，所述步骤a)中的油渍烟样品为多种，每种油渍烟样品上的污染斑 点分别来自多种不同油品，油渍烟的制备方法为：将不同油品分别在洁净卷烟烟支 上人工制造污染斑点，制成油渍烟支。

进一步地，所述油品为卷烟加工过程中可能产生油渍烟污染的设备用油。

进一步地，所述步骤c)中的特征峰的波数范围为1800～1500cm^-1。

进一步地，所述步骤c)中每种油渍烟分别制备至少4个试样作为验证试样， 经数据库检索后，根据计算与相应油渍烟标准对照图谱的QC值，对每种油渍烟进行 QC值阈值设定。