[发明专利]一种用于逆变器开路故障诊断的方法和电子设备

权利要求书

1.一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，包括：

获取逆变器的输出电流；

对所述输出电流进行预处理；

从所述预处理的结果中提取特征数据；

将所述特征数据进行分类；

将所述分类后的特征数据进行计算，得到输出数据；

对所述输出数据进行诊断，判断故障的类型；

隔离所述故障；

所述将所述输出电流进行预处理包括：

对所述输出电流进行滤波，得到电流表达式；

将所述电流表达式进行坐标变换，得到直角坐标方程；

将所述直角坐标方程表示的二维图像转化为n个像素的二值图像；

扫描所述二值图像；若检测到黑色像素，设置特征值为1；若检测到白色像素，设置特征值为0；

根据所述特征值形成特征数据；

所述电流表达式为

其中，i_a(t)、i_b(t)、i_c(t)为t时刻的三相电流，I_am、I_bm，I_cm分别为三相电流幅值，ω为电流角频率，φ为a，b两相电流之间的相位差；

所述直角坐标方程为

x∈[-I_am,I_am],y∈[-I_bm,I_bm]

其中，令x＝i_a(t)，y＝i_b(t)。

2.根据权利要求1所述的一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，所述特征数据为与像素数相同的特征向量。

3.根据权利要求2所述的一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，所述获取逆变器的输出电流之前，还包括：

通过仿真得到输入数据样本；

设定目标数据；所述目标数据与工作状态一一对应；

将所述输入数据样本赋予到神经网络，网络层包括输入层，隐藏层和输出层；所述输入层和所述隐藏层之间及所述隐藏层和所述输出层之间的计算存在网络权重；所述隐藏层包括至少一个隐藏单元；

计算得到输出数据；

计算所述输出数据与所述目标数据的误差；

将所述误差传播回所述隐藏单元，调整所述网络权重至所述误差在设定的阈值范围内，使所述输出数据接近所述目标数据。

4.根据权利要求3所述的一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，所述输入数据样本包括所有工作状态对应的特征数据；所述工作状态包括正常工作状态和故障工作状态。

5.根据权利要求4所述的一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，所述隐藏单元的个数为n₁，

n₁＝log₂n，

n为像素数。

6.根据权利要求4所述的一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，将所述特征数据进行分类包括：形状相同的所述二维图像对应的特征数据为同一类。

7.根据权利要求6所述的一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，所述网络权重的初始值为平均随机值，所述平均随机值在[-0.01,0.01]范围内。

8.根据权利要求7所述的一种用于逆变器开路故障诊断的方法，其特征在于，所述调整网络权重的方法为基于自适应学习的梯度下降算法。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。