[发明专利]生成文本的方法、装置、设备和计算机可读介质

说明书

本发明公开了生成文本的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：按照关键词生成文本，所述文本包括一个或多个语句；根据所述语句的上下句的语义向量和语句的语义向量，采用长短期记忆网络进行编码得到所述语句的输入语义；通过长短期记忆网络解码所述语句的输入语义，获得更新后的语句。该实施方式能够提高生成文本的逻辑性，进而提高编辑文本的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成文本的方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

从关键词到文本的自动生成，在很多技术领域应用，能够大大减少人工编辑文本的时间，进而提高编辑文本的效率。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：按照关键词自动生成文本的逻辑性较差，从而降低编辑文本的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种生成文本的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够提高生成文本的逻辑性，进而提高编辑文本的效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种生成文本的方法，包括：

按照关键词生成文本，所述文本包括一个或多个语句；

根据所述语句的上下句的语义向量和所述语句的语义向量，采用长短期记忆网络进行编码得到所述语句的输入语义；

通过长短期记忆网络解码所述语句的输入语义，获得更新后的语句。

所述根据所述语句的上下句的语义向量和所述语句的语义向量，采用长短期记忆网络进行编码得到所述语句的输入语义，包括：

根据所述语句的上下句的语义向量、所述语句的语义向量和所述语句的预设词库向量，采用长短期记忆网络进行编码得到所述语句的输入语义。

所述根据所述语句的上下句的语义向量、所述语句的语义向量和所述语句的预设词库向量，采用长短期记忆网络进行编码得到所述语句的输入语义之前，还包括：

依据所述语句和所述语句对应的所述关键词，选取所述语句的相似语句；

选择所述语句中的词汇，按照词频逆文本频率排序构成所述语句的第一词库，选择所述相似语句中的词汇，按照词频逆文本频率排序构成所述语句的第二词库；

按照词频逆文本频率从高到低的顺序，在所述第二词库中筛选未在所述第一词库中的词汇，将前Y个筛选得到的词汇作为所述语句的润色词，Y是大于等于1的预设值；

将所述语句的润色词与所述语句对应的所述关键词共同编码，得到所述语句的预设词库向量。

所述选择所述语句中的词汇，构成所述语句的第一词库，选择所述相似语句中的词汇，构成所述语句的第二词库，包括：

选择所述语句中的名词、形容词和动词，构成所述语句的第一词库；

选择所述相似语句中的名词、形容词和动词，构成所述语句的第二词库。

所述依据所述语句和所述语句对应的所述关键词，选取所述语句的相似语句，包括：

依据所述语句和所述语句对应的所述关键词，在预设文本库中检索到前20个相关语句；

计算所述语句和所述相关语句的Jaccard相似度，选取Jaccard相似度在0.3至0.7之间最相似的所述相关语句作为所述相似语句。

所述按照关键词生成文本，包括：

将下一个语句的关键词和已生成的当前语句均转换为矢量，并基于长短期记忆网络进行编码得到下一个语句的输入语义；