[发明专利]图像拍摄方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：

在通过摄像头捕捉图像的过程中，获取视频帧；对所述视频帧进行缩放，得到缩放图像；

从所述缩放图像中每个像素点三个颜色通道的像素值中，获取最小的像素值，将所有像素点的最小像素值组成最小像素值图像；采用预设窗口在所述最小像素值图像上进行滑移，并获取每个预设窗口内最小的像素值，所述预设窗口的大小根据终端的处理精度确定；将所有预设窗口内最小的像素值组成滤波图像；从所述滤波图像中，提取目标直方特征；

将所述目标直方特征输入到图像画质识别模型中，输出对所述视频帧的画质识别结果，所述图像画质识别模型用于基于直方特征，确定图像的画质是否模糊；

响应于所述画质识别结果为模糊，提示用户清洁所述摄像头。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述滤波图像中，提取目标直方特征，包括：

统计所述滤波图像包括的每个像素值的像素点数量；

根据每个像素值及对应的像素点数量，绘制所述滤波图像对应的目标直方图；

从所述目标直方图中，提取目标直方特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述图像画质识别模型训练的步骤：

获取多个训练样本图像，每个训练样本图像标注有画质标签；

提取每个训练样本图像的直方特征；

确定初始图像画质识别模型；

将每个训练样本图像的直方特征输入到所述初始图像画质识别模型中，输出每个训练样本图像的预测值；

将每个训练样本图像的预测值和标注的画质标签值输入到预先构建的目标损失函数中；

根据所述目标损失函数的函数值，对所述初始图像画质识别模型的模型参数进行调整，得到所述图像画质识别模型。

4.一种图像拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在通过摄像头捕捉图像的过程中，获取视频帧；

提取模块，用于根据所述视频帧，提取目标直方特征；

处理模块，用于将所述目标直方特征输入到图像画质识别模型中，输出对所述视频帧的画质识别结果，所述图像画质识别模型用于基于直方特征，确定图像的画质是否模糊；

提示模块，用于响应于所述画质识别结果为模糊，提示用户清洁所述摄像头；

所述提取模块，用于对所述视频帧进行缩放，得到缩放图像；从所述缩放图像中每个像素点三个颜色通道的像素值中，获取最小的像素值，将所有像素点的最小像素值组成最小像素值图像；采用预设窗口在所述最小像素值图像上进行滑移，并获取每个预设窗口内最小的像素值，所述预设窗口的大小根据终端的处理精度确定；将所有预设窗口内最小的像素值组成滤波图像；从所述滤波图像中，提取目标直方特征。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述提取模块，用于统计所述滤波图像包括的每个像素值的像素点数量；根据每个像素值及对应的像素点数量，绘制所述滤波图像对应的目标直方图；从所述目标直方图中，提取目标直方特征。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

所述获取模块，用于获取多个训练样本图像，每个训练样本图像标注有画质标签；

所述提取模块，用于提取每个训练样本图像的直方特征；

确定模块，用于确定初始图像画质识别模型；

训练模块，用于将每个训练样本图像的直方特征输入到所述初始图像画质识别模型中，输出每个训练样本图像的预测值；将每个训练样本图像的预测值和标注的画质标签值输入到预先构建的目标损失函数中；根据所述目标损失函数的函数值，对所述初始图像画质识别模型的模型参数进行调整，得到所述图像画质识别模型。