[发明专利]网络服务进程状态的识别监控方法及装置

权利要求书

1.一种网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，包括：

在应用预设的用于监控所述网络服务进程状态的概率统计模型对目标网络当前的网络服务进程进行超时监控的过程中，获取目标网络当前的网络服务进程的实际超时概率及平均网络延迟时间值；

判断所述实际超时概率是否符合预设条件，若否，则应用所述平均网络延迟时间值对所述概率统计模型中的平均网络延迟时间进行调整，以及

对所述概率统计模型中的网络拥塞指数进行调整；

应用经参数调整后的所述概率统计模型重新对目标网络当前的网络服务进程进行监控，包括：根据经参数调整后的所述概率统计模型可得到新的超时时间，通过新的超时时间在新的网络服务进程进行超时监控，若心跳包在发出后在新的超时时间的隔内未获得该心跳包的应答消息的情况均判定为超时；

所述概率统计模型为：

其中，x为实际心跳包响应时间与平均到达时间的相对误差，t为实际延迟时间，μ₁为调整后的平均网络延迟时间，σ₁为调整后的网络拥塞指数。

2.根据权利要求1所述的网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，所述获取目标网络当前的网络服务进程的实际超时概率，包括：

确定目标网络当前心跳监测周期内心跳包的应答数以及目标网络当前心跳监测周期内发生超时的心跳包的应答数；

根据所述心跳包的应答数以及所述发生超时的心跳包的应答数确定目标网络当前的网络服务进程的实际超时概率。

3.根据权利要求2所述的网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，所述根据所述心跳包的应答数以及所述发生超时的心跳包的应答数确定目标网络当前的网络服务进程的实际超时概率，包括：

计算所述发生超时的心跳包的应答数与所述心跳包的应答数的比值，确定所述比值为所述目标网络当前的网络服务进程的实际超时概率。

4.根据权利要求1所述的网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，所述获取目标网络当前的网络服务进程的平均网络延迟时间值，包括：

确定目标网络当前心跳监测周期内未发生超时的心跳包的应答数以及各个未发生超时的心跳包的延迟时间；

根据所述未发生超时的心跳包的应答数以及各个未发生超时的心跳包的延迟时间确定目标网络当前的网络服务进程的平均网络延迟时间值。

5.根据权利要求4所述的网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，所述根据所述未发生超时的心跳包的应答数以及各个未发生超时的心跳包的延迟时间确定目标网络当前的网络服务进程的平均网络延迟时间值，包括：

根据各个未发生超时的心跳包的延迟时间确定未发生超时的心跳包的总延迟时间，计算所述总延迟时间与所述未发生超时的心跳包的应答数的比值，确定所述比值为所述目标网络当前的网络服务进程的平均网络延迟时间值。

6.根据权利要求1所述的网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，所述判断所述实际超时概率是否符合预设条件，包括：

判断所述实际超时概率与预设的预设超时概率之间的差值的绝对值是否小于预设误差；若否，则应用所述平均网络延迟时间值对所述概率统计模型中的平均网络延迟时间进行调整，以及对所述概率统计模型中的网络拥塞指数进行调整。

7.根据权利要求6所述的网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，所述对所述概率统计模型中的网络拥塞指数进行调整，包括：

在所述实际超时概率大于所述预设超时概率时，则增大所述网络拥塞指数；在所述实际超时概率小于或等于所述预设超时概率时，则减小所述网络拥塞指数。

8.根据权利要求6所述的网络服务进程状态的识别监控方法，其特征在于，所述网络拥塞指数进行调整的方式包括：迭代累加的方式和/或指数迭代的方式。