[发明专利]测量方法、资源配置方法、终端和网络侧设备有效

专利信息
申请号: 201910663402.2 申请日: 2019-07-22
公开(公告)号: CN111818563B 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 杨宇;孙鹏 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;H04B7/0413;H04B7/06;H04B7/08
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;黄灿
地址: 523860 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 测量方法 资源配置 方法 终端 网络 设备
【说明书】:

发明提供一种测量方法、资源配置方法、终端和网络侧设备,其中终端对应的测量方法包括:接收网络侧设备发送的配置信息,配置信息至少用于指示测量L1‑SINR,配置信息还包括CMR信息和IMR信息,CMR信息中的CMR与IMR信息中的IMR之间存在预设关联关系;根据预设关联关系,确定进行目标L1‑SINR测量的目标CMR和目标IMR;对目标CMR和目标IMR分别进行测量,以得到目标L1‑SINR。本发明中,通过预先设置用于L1‑SINR测量的CMR和IMR之间的关联关系,使得终端在进行L1‑SINR测量时,能够选择正确的CMR和IMR进行信道测量和干扰测量,从而提高了通信系统的通信可靠性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种测量方法、资源配置方法、终端和网络侧设备。

背景技术

在未来的5G移动通信系统中,将支持高频段,高频信号的波长短,能够布置大规模天线阵列,即采用Massive MIMO(大规模天线)技术。在Massive MIMO技术中,如果采用全数字阵列,可以实现最大化的空间分辨率以及最优MU-MIMO(Multi User MIMO,多用户MIMO)性能,但是这种结构需要大量的AD/DA转换器件以及大量完整的射频-基带处理通道,实现成本和处理复杂度均较高。为了降低实现成本与处理复杂度,数模混合波束赋形技术应运而生。

数模混合波束赋形技术中,为了提升终端在波束测量上的准确性,引入了新的测量参数L1-SINR(Layer 1-Signal to Interference plus Noise Ratio,层1信号与干扰加噪声比,又称层1信干噪比)。然而,在测量波束的L1-SINR时,对于如何配置CMR(ChannelMeasurement Resource,信道测量资源)和IMR(Interference Measurement Resource,干扰测量资源),尚未提出相应的解决方案,这将影响通信系统的通信可靠性。

发明内容

本发明实施例提供一种测量方法、资源配置方法、终端和网络侧设备,以实现在测量波束的L1-SINR时,提供配置CMR和IMR的相关解决方案,提高通信系统的通信可靠性。

为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:

第一方面,本发明实施例提供一种测量方法,应用于终端,所述方法包括:

接收网络侧设备发送的配置信息,所述配置信息至少用于指示测量层1信干噪比L1-SINR,所述配置信息还包括信道测量资源CMR信息和干扰测量资源IMR信息,所述CMR信息中的CMR与所述IMR信息中的IMR之间存在预设关联关系;

根据所述预设关联关系,确定进行目标L1-SINR测量的目标CMR和目标IMR;

对所述目标CMR和所述目标IMR分别进行测量,以得到所述目标L1-SINR。

第二方面,本发明实施例提供一种资源配置方法,应用于网络侧设备,所述方法包括:

向终端发送配置信息,所述配置信息至少用于指示测量层1信干噪比L1-SINR,所述配置信息还包括信道测量资源CMR信息和干扰测量资源IMR信息,所述CMR信息中的CMR与所述IMR信息中的IMR之间存在预设关联关系;

根据所述配置信息,发送用于目标L1-SINR测量的参考信号。

第三方面,本发明实施例提供一种终端,包括;

接收模块,用于接收网络侧设备发送的配置信息,所述配置信息至少用于指示测量层1信干噪比L1-SINR,所述配置信息包括信道测量资源CMR信息和干扰测量资源IMR信息,所述CMR信息中的CMR与所述IMR信息中的IMR之间存在预设关联关系;

确定模块,用于根据所述预设关联关系,确定进行目标L1-SINR测量的目标CMR和目标IMR;

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