[发明专利]一种测试预处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质在审
申请号: | 201910663239.X | 申请日: | 2019-07-22 |
公开(公告)号: | CN110532173A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 梅锦振华 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F21/57;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林彦之<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 反馈信息 漏洞信息 服务系统 脚本 测试 反馈 数据库 预处理 可读存储介质 测试数据库 输出 测试报告 测试终端 生成测试 网络模型 信息处理 研发管理 用户端 计算机系统 词库 工作量 储存 修复 漏洞 保证 | ||
1.一种测试预处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:接收由用户端输出的反馈信息,并将所述反馈信息储存至反馈数据库;
S2:从所述反馈数据库中获取反馈信息,并利用漏洞信息词库获取所述反馈信息中的漏洞信息;利用漏洞转义网络模型对所述漏洞信息进行转义,获得转义数据;
S3:根据所述转义数据从测试数据库中获取选定脚本;
S4:利用所述选定脚本对服务系统进行测试并生成测试报告,将所述测试报告输出至测试终端。
2.根据权利要求1所述的测试预处理方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下步骤:
S11:接收由用户端输出的反馈信息,并记录接收到所述反馈信息时的接收时间;
S12:将所述接收时间载入所述反馈信息中;
S13:将所述反馈信息储存至所述反馈信息库中,并将所述反馈信息库中的反馈信息按照所述接收时间依次排列。
3.根据权利要求1所述的测试预处理方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤:
S21:按照所述反馈数据库中反馈信息的排序,依次提取反馈信息;
S22:利用漏洞信息词库获取所述反馈信息中的漏洞信息;
S23:利用所述漏洞转义网络模型对所述漏洞信息进行转义,以获得转义数据。
4.根据权利要求1所述的测试预处理方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下步骤:
S31:将所述转义数据依次与测试数据库中的测试脚本进行比对;
S32:将脚本名称与转义数据匹配的测试脚本,设定为选定脚本;
S33:在所述测试数据库中获取所述选定脚本。
5.根据权利要求1所述的测试预处理方法,其特征在于,所述步骤S4包括以下步骤:
S41:利用所述选定脚本对服务系统进行自动化测试;
S42:根据所述自动化测试的结果生成测试报告;
S43:判断所述测试报告的测试结果;若所述测试结果为漏洞结果,则在所述测试报告中加入漏洞标签后输出至测试终端;若所述测试结果为非漏洞结果,则在所述测试报告中加入非漏洞标签后输出至测试终端。
6.根据权利要求1所述的测试预处理方法,其特征在于,在所述步骤S1之前还包括步骤S0,所述步骤S0包括创设测试数据库、反馈数据库和漏洞信息词库,并训练神经网络获得漏洞转义网络模型。
7.根据权利要求6所述的测试预处理方法,其特征在于,所述步骤S0包括以下步骤:
S01:创设测试数据库,用于储存测试脚本;
S02:创设反馈数据库,用于储存反馈信息;创设漏洞信息词库,用于储存漏洞词条;
S03:准备具有转义标签的漏洞信息作为训练样本,将多个所述训练样本输入至神经网络进行训练,直至所述神经网络的正确率达到训练阈值时,将获得漏洞转义网络模型。
8.一种测试预处理装置,其特征在于,包括:
数据接收储存模块,用于接收由用户端输出的反馈信息,并将所述反馈信息储存至反馈数据库;
数据转义模块,用于从所述反馈数据库中获取反馈信息,并利用漏洞信息词库获取所述反馈信息中的漏洞信息;利用漏洞转义网络模型对所述漏洞信息进行转义,获得转义数据;
脚本选定模块,用于根据所述转义数据从测试数据库中获取选定脚本;
报告输出模块,用于利用所述选定脚本对服务系统进行测试并生成测试报告,将所述测试报告输出至测试终端。
9.一种计算机系统,其包括多个计算机设备,各计算机设备包括存储器.处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现权利要求1至7任一项所述测试预处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其包括多个存储介质,各存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现权利要求1至7任一项所述测试预处理方法的步骤。
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