[发明专利]页面数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910662200.6 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110516147A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 钟才 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 44325 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 黄章辉<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 阅读 用户数据 算法 页面展示 页面数据 用户标识 客户端 素材 发送 计算机设备 存储介质 活跃用户 内容相关 数据生成 协同过滤 用户兴趣 展示信息 排序 匹配 展示 数据库 统计 | ||
1.一种页面数据生成方法，其特征在于，包括：
获取客户端发送的阅读请求，所述阅读请求包括用户标识；
基于所述用户标识，从数据库中获取用户数据；
基于所述用户数据，确定用户的类型；
若所述用户的类型为活跃用户，则基于所述用户数据，分别采用协同过滤算法、内容相关算法以及统计推荐算法对待展示信息进行处理，得到三组初始阅读数据；
对三组所述初始阅读数据进行排序，得到目标阅读数据；
根据所述目标阅读数据生成页面展示数据，发送所述页面展示数据至客户端。
2.如权利要求1所述的页面数据生成方法，其特征在于，所述若所述用户的类型为活跃用户，则基于所述用户数据，分别采用协同过滤算法、内容相关算法以及统计推荐算法对待展示信息进行处理，得到三组初始阅读数据，包括：
基于所述用户数据，获取历史阅读信息和用户特征；
基于所述历史阅读信息，采用协同过滤算法对所述待展示信息进行处理，得到第一组初始阅读数据；
基于所述历史阅读信息，得到用户的内容标签，基于所述内容标签，采用内容相关算法对所述待展示信息进行处理，得到第二组初始阅读数据；
基于所述用户特征，采用统计推荐算法对所述待展示信息进行处理，得到第三组初始阅读数据。
3.如权利要求1所述的页面数据生成方法，其特征在于，每一组所述初始阅读数据包括至少一个待展示素材；
所述对三组所述初始阅读数据进行排序，得到目标阅读数据，包括：
采用如下展示分值公式，对三组所述初始阅读数据中的每一待展示素材进行计算，得到所述每一待展示素材的展示分值：
其中，AS为所述每一待展示素材的展示分值，mi为所述每一待展示素材的算法权重值，nj为所述每一待展示素材的序号权重值，aij为所述每一待展示素材的序号真假值，其中，若所述aij存在为真，则序号真假值为1，若所述aij存在为假，则序号真假值为0；M为所述初始阅读数据的组数，N为每组初始阅读数据中待展示素材的数量；
根据所述每一待展示素材的展示分值，对三组所述初始阅读数据进行排序，得到目标阅读数据。
4.如权利要求1所述的页面数据生成方法，其特征在于，所述对三组所述初始阅读数据进行排序，得到目标阅读数据，包括：
从预先创建好的用户偏好表中，获取每一组所述初始阅读数据中的每一待展示素材的偏好分值；
根据所述每一待展示素材的偏好分值，对三组所述初始阅读数据进行排序，得到目标阅读数据。
5.如权利要求1所述的页面数据生成方法，其特征在于，每一组所述初始阅读数据包括至少一待展示素材和每一待展示素材的展示分值；
所述对三组所述初始阅读数据进行排序，得到目标阅读数据，包括：
从预先创建好的用户偏好表中，获取每一组所述初始阅读数据中的每一待展示素材的偏好分值；
根据每组初始展示数据中每一待展示素材对应的偏好分值和展示分值，得到目标阅读数据。
6.如权利要求1所述的页面数据生成方法，其特征在于，在所述基于所述用户数据，判断用户的类型之后，所述页面数据生成方法，还包括：
若所述用户的类型为非活跃用户，则基于所述用户数据，获取用户特征；
采用统计推荐算法对所述待展示信息进行处理，得到一组初始阅读数据；
对一组所述初始阅读数据进行排序，得到目标阅读数据。
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