[发明专利]一种多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法及系统在审
申请号: | 201910659404.4 | 申请日: | 2019-07-22 |
公开(公告)号: | CN110378290A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 李琳;李小涛;路京选;曲伟;雷添杰 | 申请(专利权)人: | 中国水利水电科学研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01W1/00;G01N21/17 |
代理公司: | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 张瑜 |
地址: | 100038*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光学影像数据 快速提取 水体 影像 光谱特征 水体区域 阴影识别 淹没 | ||
1.一种多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,包括获取多云光学影像数据,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤1:对所述光学影像数据进行云区提取;
步骤2:计算影像NDVI;
步骤3:消除非水体区域对提取效果的影像。
2.如权利要求1所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,所述云区包括云覆盖区和/或云阴影区。
3.如权利要求2所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,所述云覆盖区为满足LB1、LB2、LB3、和LB4同时大于阈值T条件的区域,其中,LB1、LB2、LB3和LB4分别为B1波段、B2波段、B3波段和B4波段的亮度值,B1为多光谱影像兰波段、B2为多光谱影像绿波段、B3为多光谱影像红波段、B4为多光谱影像近红外波段。
4.如权利要求3所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,计算所述云覆盖区在经度和纬度上的方向偏移量,获得所述云阴影区。
5.如权利要求4所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,所述经度方向偏移量ΔX的计算公式为:
其中,h为云层高度,θ为影像成像时的太阳高度角,为影像成像时的太阳方位角。
6.如权利要求4所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,所述纬度方向偏移量的计算公式为:
其中,h为云层高度,θ为影像成像时的太阳高度角,为影像成像时的太阳方位角。
7.如权利要求2所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,所述影像NDVI的计算公式为:
NDVI=(B4-B3)/(B4+B3)
其中,B3为多光谱影像红波段,B4为多光谱影像近红外波段。
8.如权利要求7所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,所述步骤2还包括将云区与云阴影区作为掩膜,当所述影像小于阈值N时该区域为水体区,其中N为常数。
9.如权利要求8所述的多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取方法,其特征在于,所述步骤3还包括根据提取结果,判定B4波段亮度值大于阈值W的区域为非水体区。
10.一种多云光学影像数据洪涝水体信息快速提取系统,包括用于获取多云光学影像数据的数据获取模块,其特征在于,还包括以下模块:
云区提取模块:用于对所述光学影像数据进行云区提取;
计算模块:用于计算影像NDVI;
消除模块:用于消除非水体区域对提取效果的影像。
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