[发明专利]房源价格的确定方法、装置、设备及介质

说明书

本公开实施例公开了一种房源价格的确定方法、装置、设备及介质。所述方法包括：确定待查询房源的房源特征信息；确定待查询房源所在小区的小区特征信息；将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。采用本公开实施例的方案，可以根据待查询房源所具备的多维度特征信息通过预先确定的房源价格预测模型进行自动估计，实现对房源价格的客观预测，避免房屋估价师在对房源进行估价时的主观影响，保证预测的房源价格尽可能接近实际的房源价格。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种房源价格的确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着计算机技术的不断更新发展，在购买房子时越来越多的房屋购买者选择在网上查找房源，并确定房源价格。

目前，现有房源的房源价格大多是由中介公司的房屋估价师完成，并发布到网上。但是，房屋估价师在对房源进行估价时主观性较强，并不是房源的实际价格，尤其是中介公司为了获得更高的利润，在对房源进行估价时通常要求房屋估价师向房屋出售者和房屋购买者提供不同的房源价格，无法保证房屋购买者获知准确的房源价格；并且，现在的房源数量非常多，因此主要聘用大量的房屋估价师对房源进行估价，造成人工成本非常高。

发明内容

本公开实施例中提供一种房源价格的确定方法、装置、设备及介质，以实现快速准确地获知房源的售卖价格或租赁价格。

第一方面，本公开实施例中提供了一种房源价格的确定方法，包括：

确定待查询房源的房源特征信息；

确定待查询房源所在小区的小区特征信息；所述小区特征信息包括小区自身特征信息和/或周边设施特征信息；

将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。

第二方面，本公开实施例中还提供了一种房源价格的确定装置，包括：

房源特征确定模块，用于确定待查询房源的房源特征信息；

小区特征确定模块，用于确定待查询房源所在小区的小区特征信息；所述小区特征信息包括小区自身特征信息和/或周边设施特征信息；

房源价格获取模块，用于将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。

第三方面，本公开实施例中还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理装置；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现本公开实施例中所提供的房源价格的确定方法。

第四方面，本公开实施例中还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开实施例中所提供的房源价格的确定方法。