[发明专利]一种船舶维修资源配置优化方法及装置

说明书

本发明涉及一种船舶维修资源配置优化方法及装置，基于模糊层次分析法，建立船舶状态评价指标体系，所述指标体系中包括指标层和子指标层，并计算指标体系中子指标层各元素对于船舶状态的综合重要度；利用所述评价指标体系中的子指标层各元素的当前数据及各元素对于船舶状态的综合重要度，对预先建立的船舶维修资源需求预测模型的系数进行优化。本发明利用模糊数学原理，以精确的数学语言描述定性或者不确定因素，对其修理状态进行评价，得到最优化的配置模型。

技术领域

本发明涉及船舶维修领域，具体涉及一种船舶维修资源配置优化方法及装置。

背景技术

船舶维修资源是指实施维修工作所必需的物资和维修工作完成的其他条件，主要包括人员、物资、环境、规程等。船舶维修资源优化配置问题是个复杂而系统的数学问题，它涉及维修资源的最优化整体分配和把修船单位看为整体的资源分配最优化以及单一资源的最优化分配和多维资源的最优化分配等各种问题。

现阶段船舶维修资源配置大多是基于单项分析法，即仅以单一维修资源为优化目标开展优化配置，而且在配置时对船舶本身技术状态参数、航行里程、船坞综合修理能力等重要影响因素没有充分系统考虑，不能根据船舶实际修理需求动态的调整维修资源配置数据，造成维修资源配置不科学、不合理，产生不要的浪费。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种船舶维修资源配置优化方法及装置。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种船舶维修资源配置优化方法，包括以下步骤：

基于模糊层次分析法，建立船舶状态评价指标体系，所述指标体系中包括指标层和子指标层，并计算指标体系中子指标层各元素对于船舶状态的综合重要度；

利用所述评价指标体系中的子指标层各元素的当前数据及各元素对于船舶状态的综合重要度，对预先建立的船舶维修资源需求预测模型的系数进行优化；

所述的船舶维修资源需求预测模型如下式所示，

ZYSL_i＝αJIBIE1SL_i+βJIBIE2SL_i+γJIBIE3SL_i

式中，ZYSL_i表示维修过程中第i类资源的需求数量；

JIBIE1SL_i、JIBIE2SL_i、JIBIE3SL_i则分别表示第i类资源对应坞修级别一般、较严重、严重的历史统计平均值；α、β、γ为加权系数。

在上述技术方案的基础上，该方法还包括系数优化结果评价方法，包括：

计算子指标层各元素对于船舶状态的隶属度值；

利用各元素对于船舶状态的综合重要度以及各元素的隶属度值，计算系数优化结果评价值。

进一步的，所述的计算子指标层各元素对于船舶状态的隶属度值，包括：

根据专家经验定义隶属度系数；

利用所述评价指标体系中的子指标层各元素的当前数据计算子指标层各元素对应的所述船舶维修资源需求预测模型的修正系数；

根据所述隶属度系数及子指标层各元素对应的修正系数，计算子指标层各元素对于船舶状态的隶属度值。

第二方面，本发明还提供一种船舶维修资源配置优化装置，包括：

评价指标体系建立模块，用于基于模糊层次分析法，建立船舶状态评价指标体系，所述指标体系中包括指标层和子指标层，并计算指标体系中子指标层各元素对于船舶状态的综合重要度；