[发明专利]巡检数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种巡检数据处理方法，所述方法包括：

获取巡检视频；所述巡检视频包括多个图像帧；

根据巡检视频所涉及的巡检区域，在巡检视频中添加一个或多个区域断点；

基于所涉及巡检区域生成相应区域断点的断点描述；

通过多个异常检测模型识别所述巡检视频中存在施工异常的图像帧；

将存在相同异常类型的施工异常的多个图像帧分别标记为同类异常帧；确定巡检时间连续的多个同类异常帧中第一时间顺序的图像帧为起始帧；确定巡检时间连续的多个同类异常帧中最后时间顺序的图像帧为结束帧；在所述巡检视频中所述起始帧所在位置添加异常断点，记作起始断点；在所述巡检视频中所述结束帧所在位置添加异常断点，记作终止断点；

基于检测出施工异常的异常检测模型所关联的异常类型，以及存在相应施工异常的图像帧对应的巡检时间，生成相应异常断点的断点描述；

展示所述巡检视频的播放页面；获取所述巡检视频对应的断点信息；根据所述断点信息在所述播放页面的进度条上展示区域断点和异常断点；基于在所述进度条的触发操作，跳转至所述触发操作所指向的区域断点或异常断点对应的图像帧继续播放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据巡检视频所涉及的巡检区域，在巡检视频中添加一个或多个区域断点包括：

识别所述巡检视频中包含区域标识码的图像帧；

在所述巡检视频中每个包含区域标识码的图像帧所在位置添加区域断点；

所述基于所涉及巡检区域生成相应区域断点的断点描述包括：

对所述区域标识码进行解析，确定相应图像帧对应的巡检区域；

根据所对应巡检区域的区域标识生成相应区域断点的断点描述。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常检测模型的训练步骤包括；

获取样本巡检视频及对应的已知标签；所述样本巡检视频包括多个样本图像帧；

通过待训练的多个异常检测模型对所述多个样本图像帧进行特征提取，得到每个异常检测模型对应的样本图像帧的参考特征；确定所述参考特征与对应的所述已知标签之间的损失值；

按照所述损失值调整相应异常检测模型中的模型参数，直至所确定的损失值达到训练停止条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检测出施工异常的异常检测模型所关联的异常类型，以及存在相应施工异常的图像帧对应的巡检时间，生成相应异常断点的断点描述包括：

通过多个异常检测模型分别对巡检视频进行识别，当所述异常检测模型检测出巡检视频存在施工异常的图像帧时，基于所述异常检测模型与异常类型的映射关系确定异常类型，所述异常检测模型关联的异常类型即为该施工异常的图像帧对应的异常类型；

获取相应施工异常的图像帧所对应的巡检时间，以及对应的异常类型，生成施工异常的图像帧所对应的异常断点的断点描述。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述巡检视频中按照巡检时间排列的多个起始断点和终止断点中，将每个起始断点相邻的下一顺序终止断点确定为相应起始断点的目标断点；

根据每个起始断点以及相应目标断点，在所述巡检视频中截取每个起始断点对应的异常视频；

为所述异常视频分配视频标识，将所述视频标识与相应异常视频关联存储。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所涉及巡检区域生成相应区域断点的断点描述包括：

根据所述区域断点携带的区域标识码，采用预设格式生成相应区域断点的断点描述。