[发明专利]一种危险作业现场检查监督管理系统和方法

说明书

本发明涉及一种危险作业现场检查监督管理系统和方法，该系统包括处理器，与处理器连接的监控模块和若干移动端；处理器包括信息采集模块、大数据图像分析模块和存储模块。本发明的系统为一线从业人员固化危险作业管理流程，根据作业类型标准化检查元素，辅助隐患排查，识别企业危险作业管理中的薄弱环节，不断帮助企业改良管理流程，提高企业安全生产管理水平。本发明的管理方法可提高安全生产管理质量，最终达到减少伤亡事故，提高企业经济效益，社会效益。

技术领域

本发明涉及一种管理系统，尤其是一种危险作业现场检查监督管理系统，还涉及其管理方法。

背景技术

危险作业监督是企业安全生产管理重中之重的工作，传统的管理模式下，危险作业管理随机性较大，现场隐患排查不到位，随着人力资源的变动带来管理质量上的较大波动，而危险作业管理的结果输出缺乏有效的沉淀，输出结果利用率不高，无法为企业改进安全生产管理水平提供有效的支撑。

大数据图像分析是信息时代的一门重要的技术，可基于计算机处理大量的物理信息。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程。根据挖掘任务可将数据挖掘技术分为预测模型发现、聚类分析、分类与回归、关联分析、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现、离群点检测等。根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web。

因此，如何借助现有的大数据技术、图像识别技术、机器学习技术、数据挖掘技术等进行危险作业数据管理，辅助一线从业人员提高隐患排查率，促进企业安全生产管理不断改良，是目前急需解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种危险作业现场检查监督管理系统和方法，借助现有的大数据技术、图像识别技术、机器学习技术、数据挖掘技术将危险作业流程固化为事前管理，事中检查，事后控制三个主要流程，同时提供大数据工具进行辅助。本发明的技术方案具体如下：

一种危险作业现场检查监督管理系统，包括处理器，与处理器连接的监控模块和若干移动端；处理器包括信息采集模块、大数据图像分析模块和存储模块；其中：

信息采集模块实时接收移动端的检查信息，信息包括所需检查项目存在的隐患、照片或视频，大数据图像分析模块与信息采集模块连接，接收信息采集模块的照片或视频信息，并进行分析判断具体的安全隐患类型；

存储模块与信息采集模块、大数据图像分析模块连接，存储信息采集模块、图像分析模块的信息；存储模块与监控模块连接，监控模块调取存储模块的信息，向移动端发出警报。

进一步地，危险作业包括动火作业、高空作业和动土作业。

进一步地，监控模块调取存储模块的信息，进行数据挖掘，结合隐患数据、事故数据分析企业危险作业和隐患事故管理中的薄弱环节。

基于上述系统的危险作业现场检查监督管理方法，包括如下步骤：

步骤（1）、对危险作业类型进行分类并编制检查项目标准化详细内容

企业安全生产管理人员通过监控模块将危险作业类型进行分类；然后根据危险作业的分类编制检查项目标准化详细内容；

步骤（2）、编制符合现场环境的自定义检查项目内容

一线安全生产从业人员根据各自部门规章制度、基于标准化检查项目在移动端编制符合现场环境的自定义检查项目内容；

步骤（3）、事前管理