[发明专利]词汇量水平的测试方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910652766.0 | 申请日: | 2019-07-18 |
| 公开(公告)号: | CN110349064A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
| 发明(设计)人: | 林子盛 | 申请(专利权)人: | 成都超有爱科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G09B7/02 |
| 代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 刘静 |
| 地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 测试词汇 词汇量 测试题 存储介质 电子设备 测试 词汇测试 数据包括 预设 申请 | ||
1.一种词汇量水平的测试方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户在第i个测试词汇的测试题中的第一作答数据,其中,所述第一作答数据包括:所述第i个测试词汇的难度值,以及表征该用户是否正确作答所述第i个测试词汇的测试题的结果;其中,i为大于等于1的整数;
获取所述用户在所述第i个测试词汇之前的i-1个测试词汇中的测试题中的第二作答数据;其中,所述第二作答数据包括:所述i-1个测试词汇中每个测试词汇的难度值,以及表征该用户是否正确作答该测试词汇的测试题的结果;
根据所述第一作答数据和所述第二作答数据,确定预设的第一IRT模型中的表征该用户在所述第i个测试题做完后的词汇量水平的参数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定预设的第一IRT模型中的表征该用户在所述第i个测试题做完后的词汇量水平的参数值,包括:
根据所述第一作答数据和所述第二作答数据以及梯度下降算法,确定所述预设的第一IRT模型中的表征该用户在所述第i个测试题做完后的词汇量水平的参数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述预设的第一IRT模型中的表征该用户在所述第i个测试题做完后的词汇量水平的参数值,包括:
根据所述预设的第一IRT模型,确定代价函数和梯度函数;
获取初始化的梯度值;
将所述初始化的梯度值、所述第一作答数据和所述第二作答数据输入所述代价函数,得到所述代价函数的第一代价值;
在确定所述第一代价值不满足所述第一预设条件时,将所述初始化的梯度值输入所述梯度函数,得到第一梯度值;
将所述第一作答数据、所述第二作答数据和所述第一梯度值输入所述代价函数,得到第二代价值;
确定所述第二代价值是否满足所述第一预设条件;
在确定所述第二代价值满足所述第一预设条件时,将所述第一梯度值作为该用户在所述第i个测试题做完后的词汇量水平的参数值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述第二代价值是否满足所述预设条件之后,所述方法还包括:
在确定所述第二代价值不满足所述第一预设条件时,确定所述第二代价值及其之前所得到的代价值的总个数是否满足第二预设条件;
在确定所述总个数满足所述第二预设条件时,将与最小的代价值对应的梯度值作为该用户在所述第i个测试题做完后的词汇量水平的参数值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对所述第i个测试词汇,根据至少两个用户中每个用户的词汇量水平,以及表征该用户是否正确作答所述第i个测试词汇的测试题的结果,确定预设的第二IRT模型中的表征所述第i个测试词汇难度水平的参数值,得到所述第i个测试词汇的难度值,其中,所述第二IRT模型和所述第一IRT模型不同。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定预设的第一IRT模型中的表征该用户在所述第i个测试题做完后的词汇量水平的参数值之前,所述方法还包括:
确定所述第i个测试词汇为本次测试的最后一个测试词汇。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,i依次取1至m,m为一次测试过程的测试词汇的个数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在i大于等于2时,在获取用户在第i个测试词汇的测试题中的作答数据之前,所述方法还包括:
获取所述用户在第i-1个测试词汇的测试题中的第三作答数据;其中,所述第三作答数据包括:所述第i-1个测试词汇的难度值,以及表征该用户是否正确作答所述第i-1个测试词汇的测试题的结果;
基于所述第三作答数据,确定所述第i个测试词汇。
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