[发明专利]一种目标识别方法、装置及设备

说明书

本申请提供一种目标识别方法、装置及设备，该方法包括：获取第一数据格式的原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像，并获取待检测目标在所述预处理后的图像中的目标位置信息；从原始图像中获取所述目标位置信息对应的第一子图像；将第一子图像转换为第二数据格式的第二子图像；对所述第二子图像进行目标识别，得到目标识别结果。通过本申请的技术方案，能够提高目标识别的准确度，得到准确的目标识别结果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标识别方法、装置及设备。

背景技术

机器学习是实现人工智能的一种途径，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习用于研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习更加注重算法设计，使计算机能够自动地从数据中学习规律，并利用规律对未知数据进行预测。

在机器学习的相关技术中，目标识别技术作为一种有效的实现手段，被广泛应用于人脸检测、人体检测、车辆检测等领域。目标识别技术是指将原始图像与数据库中的对比图像(或者对比特征)进行比对，继而从数据库中筛选出符合要求的对比图像，并根据筛选出的对比图像确定目标识别结果。

在上述方式中，原始图像的图像质量较差，图像精度较低，在基于原始图像进行目标识别时，目标识别的准确度下降，无法得到准确的目标识别结果。

发明内容

本申请提供一种目标识别方法、装置及设备，可得到准确的目标识别结果。

本申请提供一种目标识别方法，所述方法包括：

获取第一数据格式的原始图像；

对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像，并获取待检测目标在所述预处理后的图像中的目标位置信息；

从所述原始图像中获取所述目标位置信息对应的第一子图像；

将所述第一子图像转换为第二数据格式的第二子图像；

对所述第二子图像进行目标识别，得到目标识别结果。

本申请提供一种目标识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一数据格式的原始图像；

对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像，并获取待检测目标在所述预处理后的图像中的目标位置信息；

从所述原始图像中获取所述目标位置信息对应的第一子图像；

处理模块，用于将所述第一子图像转换为第二数据格式的第二子图像；

识别模块，用于对所述第二子图像进行目标识别，得到目标识别结果。

本申请提供一种目标识别设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；

所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现如下步骤：

获取第一数据格式的原始图像；

对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像，并获取待检测目标在所述预处理后的图像中的目标位置信息；

从所述原始图像中获取所述目标位置信息对应的第一子图像；

将所述第一子图像转换为第二数据格式的第二子图像；

对所述第二子图像进行目标识别，得到目标识别结果。

本申请提供一种门禁人脸识别系统，包括：图像采集模块、图像处理模块、目标识别模块、显示交互模块、门禁控制模块，其中：