[发明专利]一种基于移动终端的自动报警方法、装置及移动终端

说明书

本发明提供了一种基于移动终端的自动报警方法、装置及移动终端，所述方法包括：读取当前移动终端中的至少一个传感器在指定时间段内生成的传感器数据；将所述传感器数据传输至预设的终端状态识别模型，通过所述终端状态识别模型识别与所述传感器数据对应的所述移动终端的使用状态，并在判断出当前使用所述移动终端的用户处于紧急求救状态时输出报警信号；基于所述报警信号确定所述用户的用户行为，并自动触发与所述用户行为对应的报警逻辑进行报警。基于本发明提供的方案，无需用户寻找并打开终端主动报警求救，只需基于移动终端自身的传感器数据识别用户处于紧急求救状态时即可触发自动报警逻辑，帮助用户实现快速报警。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是涉及一种基于移动终端的自动报警方法、装置及移动终端。

背景技术

目前，当用户遇到紧急情况或危险情况时，多采用以下方式实现报警或警示：1、用户直接使用智能手机拨打报警电话或亲友电话寻求帮助；2、长按或者连按数次智能手机的侧边键，触发拨打报警电话；3、用户提前在APP中设定报警对象(110或者亲友)，在遇到危险时，进入APP点击报警按钮进行报警；4、用户提前在APP中设定报警时间点或报警地点，在到达设定时间点或到达设定地点时，触发报警；5、通过点击播放预存的带有警示作用的视频、音频，或是通过录制视频并上传系统，以对危险人物起到警示作用。

但是，在一些紧急情况下，如在用户视线受限、行动受限等情况下，用户可能无法快速从衣兜或者挎包中取出手机进行求救或报警，导致延误最佳报警时机。

发明内容

本发明提供了一种基于移动终端的自动报警方法、装置及移动终端以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于移动终端的自动报警方法，包括：

读取当前移动终端中的至少一个传感器在指定时间段内生成的传感器数据；

将所述传感器数据传输至预设的终端状态识别模型，通过所述终端状态识别模型识别与所述传感器数据对应的所述移动终端的使用状态，并在判断出当前使用所述移动终端的用户处于紧急求救状态时输出报警信号；

基于所述报警信号确定所述用户的用户行为，并自动触发与所述用户行为对应的报警逻辑进行报警。

可选地，所述读取当前移动终端中的至少一个传感器在指定时间段内生成的传感器数据，包括：

读取当前移动终端中的至少一个传感器在指定时间段内生成的传感器数据，并计算各传感器在所述指定时间段内的单位时间内的数值变化量作为特征向量。

可选地所述将所述传感器数据传输至预设的终端状态识别模型，通过所述终端状态识别模型识别与所述传感器数据对应的所述移动终端的使用状态，包括：

将所述特征向量传输至预设的终端状态识别模型，通过所述终端状态识别模型识别与所述特征向量对应的所述移动终端的使用状态。

可选地，所述将所述传感器数据传输至预设的终端状态识别模型之前还包括：

预先训练终端状态识别模型。

可选地，所述预先训练终端状态识别模型，包括：

收集第一预设周期内的训练数据；其中，所述训练数据包括多组移动终端不同使用状态下的至少一个传感器生成的第一传感器数据；所述移动终端的使用状态包括所述移动终端所属用户在安全情况下的使用状态和在危险情况下的使用状态；

提取所述第一传感器数据的第一特征向量；

使用深度学习算法基于所述训练数据训练得到从特征向量到移动终端的使用状态的终端状态识别模型。

可选地，所述提取所述第一传感器数据的特征向量，包括：