[发明专利]一种面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价方法

说明书

本发明涉及一种面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价方法，通过设计交通状态主观感知实验，收集出行者对交通拥堵状态的感知数据，基于交通流客观状态参数，运用面向多源层级数据的统计建模技术将道路条件和交通流客观参数与出行者个体属性参数相结合，量化出行者个体的拥堵感知差异，从而获得面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价结果，使交通拥堵状态的评价结果贴合出行者的主观感知。

技术领域

本发明涉及城市道路交通控制技术领域，进一步属于交通状态评价领域，具体涉及一种面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价方法。

背景技术

当前，城市交通拥堵已经成为城市发展的共性问题，严重制约城市居民的出行质量。随着先进信息技术和智能交通系统的发展，交通流动态诱导逐渐成为缓解城市交通拥堵问题的重要手段。合理评价城市道路交通的拥堵状态，是保障交通诱导效果的基本前提。

现有研究多以客观因素为基础量化道路交通拥堵状态，包括以单一交通流因素为基础的参数-指数评价方法和以微观交通元素为数据采集和分析单元的参数-模型评价方法。参数-指数评价方法主要通过平均行驶速度、平均旅行时间等单一交通流参数为指标直接或间接反映全区域路网的通达性，旨在掌握全域道路交通运行状态，制定相应的缓解对策。参数-模型评价方法主要以微观交通元素为数据采集和分析单元，包括以浮动车GPS信息为基础的单参数动态评价算法，和以线圈数据为基础的多参数综合聚类算法。

然而，诱导系统的最终作用对象是出行者个人。作为交通系统中唯一具有综合感知能力的有机个体，出行者是交通信息的处理者和决策者。交通拥堵状态的评价不仅需要考虑客观交通流的运行状态，更重要的是，评价结果需符合出行者的拥堵感受，否则将严重影响诱导系统的实施效果。认知心理学认为：人们对事件情形的感知与客观事件本身之间存在一定偏差，偏差程度在个体间变化，即不同出行者对交通状态的感知存在差异。因此，量化出行者在交通拥堵状态感知方面的差异性，是进行交通拥堵状态评价的基本前提，也是进一步有效保障交通诱导效果的关键环节。

综上，现有交通拥堵评价方法未能充分考虑出行者个体在感知交通状态时的主观差异性，易导致评价结果偏离出行者的实际的感知结果，从而严重影响诱导系统的实施效果。

发明内容

本发明通过设计交通状态主观感知实验，收集出行者对交通拥堵状态的感知数据，基于交通流客观状态参数，运用面向多源层级数据的统计建模技术将道路条件和交通流客观参数与出行者个体属性参数相结合，量化出行者个体的拥堵感知差异，从而获得面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价结果，使交通拥堵状态的评价结果贴合出行者的主观感知。本发明所采用的技术方案是一种面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价方法，包括以下步骤：

步骤101：收集实验所需的交通流状态视频和对应视频中的交通流客观状态参数，并对参数做聚类处理；

步骤102：通过交通状态主观感知实验，收集出行者个人属性信息和对道路交通状态的主观感知结果；

步骤103：建立面向出行者个人感知的交通拥堵状态评价模型；

步骤104：检验模型的评价结果是否符合出行者对交通状态的感知。

优选地，所述步骤101进一步包括以下步骤：

S1：选取典型路段，并获取路段条件参数，包括路段长度和车道数；

S2：选取典型时段，录制交通状态视频并收集相应时段内的交通状态参数；

S3：对所收集交通状态参数进行无量纲化处理，得到标准化参数数据。

S4：将标准化参数数据进行聚类处理，得到交通流参数聚类结果。

优选地，所述步骤102中的交通状态主观感知实验进一步包括以下步骤：