[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种活体检测方法，所述方法包括：

获取待检测人脸图像；

对所述待检测人脸图像进行特征提取，得到对应的图像特征；

将所得到的图像特征输入预先训练的第一生成对抗网络中的生成器，得到与所述待检测人脸图像对应的第一生成图像，其中，所述第一生成对抗网络是基于活体人脸图像集合训练得到的，所述活体人脸图像集合为对活体人脸进行拍摄所得到的图像集合；

将所得到的图像特征输入预先训练的第二生成对抗网络中的生成器，得到与所述待检测人脸图像对应的第二生成图像，其中，所述第二生成对抗网络是基于非活体人脸图像集合训练得到的，所述非活体人脸图像为对非活体人脸进行拍摄所得到的图像集合；

计算所述第一生成图像与所述待检测人脸图像之间的相似度，得到第一相似度；

计算所述第二生成图像与所述待检测人脸图像之间的相似度，得到第二相似度；

根据所述第一相似度及所述第二相似度，确定待检测人脸图像对应的活体检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一生成图像与所述待检测人脸图像之间的相似度，得到第一相似度，包括：

将所述第一生成图像与所述待检测图像分别缩放至预设的尺寸；

对缩放后的所述第一生成图像与所述待检测图像分别进行灰度处理；

依次计算灰度处理后的所述第一生成图像中每行像素点的平均值，并对得到的所有平均值计算方差，得到所述第一生成图像对应的第一特征值；

依次计算灰度处理后的所述待检测图像中每行像素点的平均值，并对得到的所有平均值计算方差，得到所述待检测图像对应的第二特征特征值；

计算所述第一特征值与所述第二特征值之间的差值，基于所述差值得到第一相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一生成对抗网络的生成步骤包括：

获取活体人脸图像集合；

对所述活体人脸图像集合中的活体人脸图像进行特征提取，得到与所述活体人脸图像对应的第一训练特征，所述第一训练特征中包含空间信息和频域特征；

将所得到的第一训练特征输入第一初始生成器，得到第一生成人脸图像；

基于所得到的第一生成人脸图像和所述活体人脸图像之间的相似度，调整所述第一初始生成器的参数；

将所得到的第一生成人脸图像和所述活体人脸图像分别输入第一初始判别器，得到第一判别结果和第二判别结果，其中，所述第一判别结果和所述第二判别结果分别用于表征所得到的第一生成人脸图像和所述活体人脸图像是否是真实人脸图像；

基于第一差异和第二差异，调整所述第一初始生成器和所述第一初始判别器的参数，其中，所述第一差异是所述第一判别结果和用于表征输入所述第一初始判别器的图像不是真实人脸图像的否判别结果之间的差异，所述第二差异是所述第二判别结果和用于表征输入所述第一初始判别器的图像是真实人脸图像的是判别结果之间的差异；

将调整后的所述第一初始生成器和所述第一初始判别器分别确定为所述第一生成对抗网络中的生成器和判别器。