[发明专利]一种实时视频智能分析方法和系统

说明书

本发明提供了一种实时视频智能分析方法和系统，该方法包括：获取摄像头采集的视频数据；将视频数据缓存到微服务实例中进行分析，得到视频分析结果；其中，视频智能分析系统包括至少一个分析节点，一个分析节点上部署有至少一个微服务实例，一个微服务实例配置至少一路摄像头的接入和分析模块。本发明实施例通过分布式设计的多个分析节点上的微服务实例，避免因多路视频接入导致的带宽压力和性能影响，可支持更多路摄像头的视频数据分析，提高了视频分析效率。将同一路摄像头采集的视频数据形成多个缓冲队列进行分析，可提高数据分析性能。

技术领域

本发明涉及视频分析技术领域，尤其涉及一种实时视频智能分析方法和系统。

背景技术

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展，应用计算机视觉和深度学习技术辅助(取代)人工进行视频监控分析，7*24待岗，可实时及时发现异常情况并推送告警和预警信息，提高了安全监控的效率。但是视频数据量大，深度学习和机器视觉分析需要占用大量的资源，大规模的视频分析遇到挑战，传统的视频分析产品大都是相对固定的分析场景、分析模型单一，视频数据处理性能差，分析效率低。

发明内容

本发明提供一种实时视频智能分析方法和系统，解决了传统视频分析算法处理性能差，分析效率低的问题。

本发明的实施例提供了一种实时视频智能分析方法，应用于视频智能分析系统，该方法包括：

获取摄像头采集的视频数据；

将视频数据缓存到微服务实例中进行分析，得到视频分析结果；其中，视频智能分析系统包括至少一个分析节点，一个分析节点上部署有至少一个微服务实例，一个微服务实例配置至少一路摄像头的接入和分析模块。

本发明的实施例还提供了一种实时视频智能分析系统，包括：至少一个分析节点，一个分析节点上部署有至少一个微服务实例，一个微服务实例配置至少一路摄像头的接入和分析模块，其中，该系统还包括：

获取模块，用于获取摄像头采集的视频数据；

分析节点，用于将视频数据缓存到微服务实例中进行分析，得到视频分析结果。

本发明的上述技术方案的有益效果是：通过分布式设计的多个分析节点上的微服务实例，避免因多路视频接入导致的带宽压力和性能影响，可支持更多路摄像头的视频数据分析，提高了视频分析效率。将同一路摄像头采集的视频数据形成多个缓冲队列进行分析，可提高数据分析性能。

附图说明

图1表示本发明实施例的实时视频智能分析方法的流程示意图；

图2表示本发明实施例的缓冲队列设计示意图；

图3表示本发明实施例的实时视频智能分析系统的架构示意图；

图4表示本发明实施例的微服务实例的架构示意图；

图5表示本发明实施例的模型检测器的架构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。