[发明专利]一种用于乒乓球比赛战术的模拟装置有效

专利信息
申请号: 201910650200.4 申请日: 2019-07-18
公开(公告)号: CN110457769B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 巫英才;王伽臣;曹安琪;赵可鉴 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;A63B67/04;A63B71/06
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 乒乓球 比赛 战术 模拟 装置
【说明书】:

发明公开了一种用于乒乓球比赛战术的模拟装置,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序,所述计算机存储器中存有乒乓球战术模拟分析模型,所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:对运动员比赛技术进行拍调整,将调整后的比赛数据输入至乒乓球战术模拟分析模型中,经计算输出针对比赛数据的分析结果。该模拟装置能够对乒乓球比赛中运动员的比赛过程进行调整和模拟,帮助领域专家快速分析运动员在比赛过程中的战术优势和劣势。

技术领域

本发明涉及数据分析领域,特别涉及一种用于乒乓球比赛战术的模拟装置。

背景技术

乒乓球运动项目有着高对抗、紧张、敏捷、多变的特点,深受广大体育爱好者的喜爱,是世界上最流行的体育运动之一。由于乒乓球运动越来越受到关注及其激烈的比赛性质,许多专业的乒乓球队开始引入数据分析的方法来提高球队实力和分析比赛战术。为了更好地提高竞技水平,针对乒乓球的技战术分析方法随之出现。传统的分析方法相对单调,主要包括反复回看视频和检查技术统计表,从中得到的信息受到限制。

随着信息技术的飞速发展,近几年出现了许多新方法,使得获得细粒度的乒乓球数据成为可能。得到的乒乓球数据包含多维属性信息,比如时间、击球落点、击球技术、击球位置等,非常适合用于分析战术和评估球员表现。因此,就有研究人员应用统计分析和数学建模的方法来分析获得的细粒度的乒乓球数据。但是,这些方法并不完全适用于分析具有复杂拍属性和战术策略的高度动态的体育比赛。在众多的数据分析方法中,模拟分析在竞技体育中起到了重要作用,能够提供在未来比赛中提高球员表现的前瞻性见解。在乒乓球比赛中,模拟分析也有助于验证球员的战术行为是否可以获得更好的效果。

乒乓球模拟分析可以得到未来比赛的结果,类似于预测分析。然而,除了预测结果之外,模拟分析还关注模拟过程中每个步骤的充分建模,而预测分析仅重视预测结果的准确性。因此,不能直接将现有的预测可视分析方法应用于乒乓球的模拟可视分析。在乒乓球模拟分析方面,现有工作大多使用一阶马尔可夫链模型进行模拟,不能模拟战术对乒乓球比赛的影响。根据乒乓球领域知识,在乒乓球比赛中,一个战术表示同一回合内的连续三拍。因此,战术反映了连续三拍之间的相关性。然而,一阶马尔可夫链模型只能覆盖给定马尔可夫性质的连续两拍之间的相关性,导致比赛模拟的效果不佳。因此,构建一个有效的基于战术的乒乓球比赛模拟模型是十分必要的。

发明内容

本发明提供了一种用于乒乓球比赛战术的模拟装置,该模拟装置能够对乒乓球比赛中运动员的比赛过程进行调整和模拟,帮助领域专家快速分析运动员在比赛过程中的战术优势和劣势。

本发明的技术方案为:

一种用于乒乓球比赛战术的模拟装置,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序,所述计算机存储器中存有乒乓球战术模拟分析模型,所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

对运动员比赛技术进行拍调整,将调整后的比赛数据输入至乒乓球战术模拟分析模型中,经计算输出针对比赛数据的分析结果。

经乒乓球战术模拟分析模型分析获得的分析结果包含模拟比赛预测胜率的变化值,该变化值可以展示到可视分析界面中,为后续的可视分析过程提供支持。

相较于一阶马尔可夫过程,以二阶马尔可夫过程为基础的模型将战术作为拍之间的影响粒度。也就是说,以一阶马尔可夫过程为基础的比赛模拟模型,当前拍只会受到前一拍的影响;以二阶马尔可夫过程为基础的比赛模拟模型,当前拍还会受到前两拍的影响,因此能够提升模型的准确性。

本发明中,所述乒乓球战术模拟分析模型是以6次二阶马尔可夫过程构成,对于目标运动员的发球或接发球回合,每个回合阶段(包括发球段、接发球段、相持段)均有1个二阶马尔可夫过程,其中,一次二阶马尔可夫过程的公式如下:

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