[发明专利]一种心率变异性(HRV)分析方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种心率变异性(HRV)分析方法，所述方法包括：

获取心电图数据；

根据所述心电图数据选择分析区间，得到短程心电图数据；

根据所述短程心电图数据进行去噪，得到待分析的心电图数据；

根据所述待分析的心电图数据进行计算，得到HRV时域指标、HRV频域指标、HRV三角指数指标；

获取与所述心电图数据对应的用户的临床背景数据；

根据所述HRV时域指标、所述HRV频域指标、所述HRV三角指数指标进行计算，得到HRV评测积分；

根据所述临床背景数据进行计算，得到临床背景积分；

根据所述HRV评测积分、所述临床背景积分进行计算，得到HRV评分；

其中，所述根据所述临床背景数据进行计算，得到临床背景积分，具体包括：

根据所述临床背景数据中的糖尿病史、慢性心衰、心室肥大、冠心病心肌梗死、心肌病或其它器质性心脏病进行病史异常判断，得到所述糖尿病史的异常分类、所述慢性心衰的异常分类、所述心室肥大的异常分类、所述冠心病心肌梗死的异常分类、所述心肌病或其它器质性心脏病的异常分类；

根据所述糖尿病史的异常分类、所述慢性心衰的异常分类、所述心室肥大的异常分类、所述冠心病心肌梗死的异常分类、所述心肌病或其它器质性心脏病的异常分类进行计算，得到所述临床背景积分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述HRV时域指标、所述HRV频域指标、所述HRV三角指数指标进行计算，得到HRV评测积分，具体包括：

获取所述短程心电图数据对应的实际检测总时间；

根据所述短程心电图数据对应的实际检测总时间进行计算，得到检测时间系数；

根据所述HRV时域指标、所述检测时间系数进行计算，得到HRV时域指标评测值；

根据所述HRV频域指标进行计算，得到LF/HF评测值，所述LF为0-0.15HZ的低频，所述HF为大于0.15HZ的高频，所述LF/HF评测值为所述LF与所述HF的比值；

根据所述HRV三角指数指标进行计算，得到三角指数评测值；

根据所述HRV时域指标评测值、所述LF/HF评测值、所述三角指数评测值进行计算，得到所述HRV评测积分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述HRV时域指标评测值、所述LF/HF评测值、所述三角指数评测值进行计算，得到所述HRV评测积分，具体包括：

根据所述HRV时域指标评测值进行异常判断，得到HRV时域变量的异常分类；

根据所述LF/HF评测值进行异常判断，得到LF/HF的异常分类；

根据所述三角指数评测值进行异常判断，得到HRV三角指数的异常分类；

根据所述HRV时域变量的异常分类、所述LF/HF的异常分类、所述HRV三角指数的异常分类进行计算，得到所述HRV评测积分。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述心电图数据选择分析区间，得到短程心电图数据，具体包括：

获取分析时长参数；

根据所述分析时长参数、所述心电图数据选择基线平稳及R/T比值大区间作为短程心电图数据，所述短程心电图数据用于心率变异性分析方法的分析基础，所述R/T比值大是指T波相对基线的高度小于R波相对基线的高度的30％。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述短程心电图数据进行去噪，得到待分析的心电图数据，具体包括：

根据所述短程心电图数据剔除干扰、伪差、非窦性心室下传心搏数据，得到待标注的短程心电图数据；

根据所述待标注的短程心电图数据进行识别标注，得到短程心电图数据的心博属性；

根据所述短程心电图数据的心博属性得到心博间期；

根据所述心博间期得到待分析的心电图数据。