[发明专利]一种识别目标对象的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种识别目标对象的方法，其特征在于，包括：

获取当前时间节点目标对象的特征信息；

通过预训练过的时间特征信息模型对所述特征信息进行识别，并与特征信息库中预存的目标对象的特征信息进行相似度比对；

当相似度超出预设的阈值时，目标对象识别成功，并自动将所述当前时间节点目标对象的特征信息更新至所述特征信息库中；

所述预训练过的时间特征信息模型根据更新后的所述特征信息库自动进行优化和再训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息是指能够随着时间变化而变化的信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：内在特征信息和/或外在特征信息；

所述内在特征信息包括人脸特征信息、动作特征信息、声音特征信息中的至少一种；

所述外在特征信息包括体态特征信息、步态特征信息、发型特征信息、服饰特征信息、首饰特征信息中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸特征信息、所述动作特征信息、所述体态特征信息、所述步态特征信息、所述发型特征信息、所述服饰特征信息及所述首饰特征信息均由至少一个局部特征信息组成。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间特征信息模型还用于在对目标对象识别的同时，预估所述目标对象在特定时间的特征信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取目标对象样本的特征信息，通过预训练过的识别模型对所述目标对象样本的特征信息进行识别，并将所述特征信息及识别结果存入所述特征信息库中。

7.一种时间特征信息模型的训练方法，其特征在于，包括：

从特征信息库中提取目标对象的特征信息，基于时间序列和所述特征信息的类型对所述特征信息进行分类；

基于所述时间序列对分类后的特征信息进行训练，至少生成一个时间特征信息模型。

8.一种识别目标对象的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前时间节点目标对象的特征信息；

识别比对模块，用于通过预训练过的时间特征信息模型对所述获取模块获取的特征信息进行识别，并与特征信息库中预存的目标对象的特征信息进行相似度比对；

更新模块，用于当相似度超出预设的阈值时，自动将所述当前时间节点目标对象的特征信息更新至所述特征信息库中；

优化模块，用于所述预训练过的时间特征信息模型根据更新后的所述特征信息库自动进行优化和再训练。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如权利要求1-7任一项所述的方法。