[发明专利]一种沼气发电机组的负载分配方法、装置及相关设备

说明书

本申请公开了一种沼气发电机组的负载分配方法，包括通过样本数据构建关于总发电量与气体参数、总负载之间的第一函数关系模型；在所述气体参数对应的标准气体参数条件下，按照第一预设总负载步长，通过所述第一函数关系模型对第一预设初始总负载进行迭代运算，获得所述总发电量取最大值时对应的最优总负载；根据所述最优总负载对目标电站中的各个发电机组进行负载分配；该沼气发电机组的负载分配方法能够实现电站中各个沼气发电机组负载的自动化设置，使其达到最优负载，在避免电量丢失的同时保证了各发电机组的稳定运行。本申请还公开了一种沼气发电机组的负载分配装置、设备及计算机可读存储介质，均具上述有益效果。

技术领域

本申请涉及自动化技术领域，特别涉及一种沼气发电机组的负载分配方法，还涉及一种沼气发电机组的负载分配装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

沼气燃烧发电技术是随着大型沼气池建设和沼气综合利用的不断发展而出现的一项沼气利用技术，具体是将厌氧发酵处理产生的沼气用于发动机上，结合综合发电装置产生电能和热能，具有创效、节能、安全和环保等特点。

在沼气发电过程中，当其他条件均处于恒定状态时，每一个甲烷浓度都会对应一个最佳发电总功率，该总功率即为所有发电机组有功功率的总和。在理想条件下，对总功率按机组总数求取平均值即可得到各发电机组的最优发电功率，进而根据机器最大发电能力换算得到负载。

在当前技术中，发电机组有功功率的设定依然处于人工操作的阶段，即人工手动在发电机组上设置有功功率值，具体的操作是根据甲烷浓度设置一个负载，待甲烷浓度下降后再调整为另一个负载。然而，由于发电机组的负载是由技术人员根据工作经验进行设置的，更加依赖于人的主观因素，若负载高于最优值，将直接影响到发电机组本身的转速、实际有功功率等参数，导致发电机组稳定性降低，产生警报甚至分闸停机的问题；若负载低于最优值，则会导致发电量的大量丢失，而且依照目前从业人员的保守心态，发动机组的负载一般设置的都相对较低，造成了严重的电量丢失。由此可见，基于人工操作实现的沼气发电机组的负载分配方法存在主观性强、失误率高、不及时的缺陷，且在很大程度上造成了人力浪费和时间浪费。

因此，如何实现电站中各个沼气发电机组负载的自动化设置，使其达到最优负载，在避免电量丢失的同时保证各发电机组的稳定运行是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种沼气发电机组的负载分配方法，该沼气发电机组的负载分配方法能够实现电站中各个沼气发电机组负载的自动化设置，使其达到最优负载，在避免电量丢失的同时保证了各发电机组的稳定运行；本申请的另一目的是提供一种沼气发电机组的负载分配装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种沼气发电机组的负载分配方法，所述沼气发电机组的负载分配方法包括：

通过样本数据构建关于总发电量与气体参数、总负载之间的第一函数关系模型；

在所述气体参数对应的标准气体参数条件下，按照第一预设总负载步长，通过所述第一函数关系模型对第一预设初始总负载进行迭代运算，获得所述总发电量取最大值时对应的最优总负载；

根据所述最优总负载对目标电站中的各个发电机组进行负载分配。

优选的，所述通过样本数据构建关于总发电量与气体参数、总负载之间的第一函数关系模型，包括：

通过BP神经网络对所述样本数据进行训练，获得所述关于总发电量与气体参数、总负载之间的第一函数关系模型。

优选的，所述气体参数包括沼气浓度、氧气浓度、进行压力、进气压力变化值、排气压力以及排气温度。

优选的，所述根据所述最优总负载对目标电站中的各个发电机组进行负载分配，包括：

在预设稳定性条件下，根据所述最优总负载对目标电站中的各个发电机组进行负载分配；