[发明专利]车辆通行快速识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910645827.0 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110263788B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 韦毅勇;谢学峰;马梦沙 | 申请（专利权）人： | 广西盖德科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G07C9/20 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南宁市*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 车辆 通行 快速 识别 方法 系统 | ||
1.一种车辆通行快速识别方法，其特征在于，包括：
获取由设置在不同位置的图像摄取装置拍摄到的车辆的牌照图像；
利用AI模块对所述牌照图像分别进行图像识别；
将图像识别结果中置信度最高的图像识别结果作为所述车辆的牌照识别结果；
将图像识别结果中置信度最高的图像识别结果作为所述车辆的牌照识别结果，包括：
获取不同牌照图像对应的图像识别结果中的，字符串对应的总置信度，以及每个字符的置信度；
将每个字符的置信度与该字符所属字符串的总置信度相加，得到该字符的置信度比较值；
将不同字符串相同位置上字符的置信度比较值进行比较，并将置信度比较值最高的字符作为相应位置上的牌照识别结果中的字符。
2.根据权利要求1所述的车辆通行快速识别方法，其特征在于，利用AI模块对所述牌照图像分别进行图像识别，所得到的图像识别结果包括：至少一个所述牌照图像可能包含的字符串、所述字符串对应的总置信度，及所述字符串中每个字符所对应的置信度。
3.根据权利要求2所述的车辆通行快速识别方法，其特征在于，所述AI模块包括：能够给出识别结果的置信度的卷积神经网络CNN，或者能够给出识别结果的置信度的径向基函数神经网络RBF NN。
4.一种车辆通行快速识别系统，其特征在于，包括：
设置在不同位置的图像摄取装置，用于获取由不同角度拍摄到的车辆的牌照图像；
后台计算装置，与所述图像摄取装置分别连接，利用其内置的AI模块对所述牌照图像分别进行图像识别，以及将图像识别结果中置信度最高的图像识别结果作为所述车辆的牌照识别结果；
将图像识别结果中置信度最高的图像识别结果作为所述车辆的牌照识别结果，包括：获取不同牌照图像对应的图像识别结果中的，字符串对应的总置信度，以及每个字符的置信度；将每个字符的置信度与该字符所属字符串的总置信度相加，得到该字符的置信度比较值；将不同字符串相同位置上字符的置信度比较值进行比较，并将置信度比较值最高的字符作为相应位置上的牌照识别结果中的字符。
5.根据权利要求4所述的车辆通行快速识别系统，其特征在于，利用AI模块对所述牌照图像分别进行图像识别，所得到的图像识别结果包括：至少一个所述牌照图像可能包含的字符串、所述字符串对应的总置信度，及所述字符串中每个字符所对应的置信度。
6.根据权利要求5所述的车辆通行快速识别系统，其特征在于，所述AI模块包括：能够给出识别结果的置信度的卷积神经网络CNN，或者能够给出识别结果的置信度的径向基函数神经网络RBF NN。
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