[发明专利]语音滤波方法、装置、介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910645775.7 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN112242145A 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 范文之;卢晶 申请(专利权)人: 南京人工智能高等研究院有限公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0232
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 210046 江苏省南京市栖霞区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 语音 滤波 方法 装置 介质 电子设备
【说明书】:

公开了一种语音滤波方法、装置、介质和电子设备。其中的方法包括:获取与当前语音帧相邻的上一语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波参数;根据所述上一语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波参数以及两个第一时域约束矩阵,确定当前语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波器估计参数;根据所述当前语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波器估计参数对所述当前语音帧进行滤波处理,获得所述当前语音帧的频域误差信号。本公开提供的技术方案有利于提高语音滤波性能。

技术领域

本公开涉及语音滤波技术,尤其是一种语音滤波方法、语音滤波装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

滤波技术,尤其是自适应滤波技术,已被广泛使用在回声抵消、主动噪声控制以及信道均衡等多种应用中。

频域卡尔曼滤波(Frequency-domain Kalman Filter,FKF)技术是一种自适应滤波技术。频域卡尔曼滤波技术能够保证较快的收敛速度和较低的稳态误差,但是频域卡尔曼滤波技术的计算复杂度较高,从而使其时延较长。分块频域卡尔曼滤波(Partitioned-block-based Frequency-domain Kalman Filter,PFKF)技术通过分块结构,在保证了较快的收敛速度和较低的稳态误差的同时,降低了计算复杂度,从而降低了时延。然而,分块频域卡尔曼滤波技术在滤波器阶数不足的条件下,不能保证收敛到最优解,从而会影响滤波性能。

发明内容

为了解决上述技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种语音滤波方法、语音滤波装置、存储介质以及电子设备。

根据本公开实施例的一方面,提供一种语音滤波方法,所述方法包括:获取与当前语音帧相邻的上一语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波参数;根据所述上一语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波参数以及两个第一时域约束矩阵,确定当前语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波器估计参数;根据所述当前语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波器估计参数对所述当前语音帧进行滤波处理,获得所述当前语音帧的频域误差信号。

根据本公开实施例的另一方面,提供一种语音滤波装置,所述装置包括:获取模块,用于获取与当前语音帧相邻的上一语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波参数;确定参数模块,用于根据所述获取模块获取到上一语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波参数以及两个第一时域约束矩阵,确定当前语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波器估计参数;确定误差模块,用于根据所述确定参数模块确定出的当前语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波器估计参数对所述当前语音帧进行滤波处理,获得所述当前语音帧的频域误差信号。

根据本公开实施例的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述语音滤波方法。

根据本公开实施例的又一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述语音滤波方法。

基于本公开上述实施例提供的一种语音滤波方法以及装置,通过在获得当前语音帧中的各语音频域块各自对应的频域滤波器估计参数的过程中,使用两个时域约束矩阵,可以实现在对滤波计算复杂度基本无影响的情况下,针对滤波器阶数不足这一现象,使滤波算法可以收敛到最优解。由此可知,本公开提供的技术方案有利于提高语音滤波性能。

下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同描述一起用于解释本公开的原理。

参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:

图1为本公开所适用的一个场景示意图;

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