[发明专利]一种科技工作者科研信用评价方法与系统

说明书

本发明公开了一种科技工作者科研信用评价方法与系统，属于信用评价技术领域。本发明的方法包括筛选科技工作者科研信用评价指标、构建指标评价体系等多个步骤，本发明的系统包括用于进行科研信用评分计算的评价指标选择的指标构建模块、用于获取科研信用数据的数据获取模块等多个功能模块，本发明从指标的可获得性和可考核性考虑，选择设计评价指标，确保方法的应用范围与应用效果，针对科技工作者的职业特点，从履约能力与履约表现、正面指标与负面指标等多个角度设计综合评分方法，提高评价结果的可信性，信用分级的可信性与专家打分分级进行对比，对模型不断调整，以得到最接近实际的科研信用分级。

技术领域

本发明属于信用评价技术领域，尤其涉及一种科技工作者科研信用评价方法与系统。

背景技术

在全球经济大幅度增长、科技领域和经济市场关系越来越紧密的背景下，我国科技领域失信行为却不断涌现。科研失信行为的发生，不仅大大降低了科技成果的质量，也在很大程度上阻碍了科技领域的健康发展。为了增强我国科技项目的执行力度，同时也为了提高我国的整体经济水平，为科技行业建立规范化的科技信用评价方法，对科研人员的行为进行科学性的评价，有助于降低我国科技活动中失信现象的发生率，从而进一步提高我国科技成果的质量。

目前，对科技人员的评价缺乏对综合素质的量化研究，主要采用同行评价和文献计量等方法，由于科技人员的评价涉及内容多，过程复杂，为了保证评价的针对性，需要对科技人员构建相应的评价模型。当面对复杂对象时，许多学者都使用了比较特殊的评价模型作为工具，杨红英运用阿米虫图(ATSI)和晴雨表图(BTS)构建科技人员针对性评价模型，直观展现科技人员每一指标的表现情况；李艾丹等提出了基于YAAHP方法建立科研人员信用评价指标体系，采用国际通用的十级评分等级进行评价。

其中，阿米虫图(ATSI)是将多个指标的评价水平综合显示在一个雷达坐标图中，将多个评价指标得分分别标在每一个指标SI的放射性线段上，并将其相互连接就构成了评价对象的ATSI图。虽然阿米虫图(ATSI)清晰地展现了评价对象各项指标水平的高低，但我们无法从图上直观地得到评价对象的综合水平。

而晴雨表图(BTS)是将多个评价指标降维形成两个评价指标，构建一个二维坐标系，通过加权计算获得两个指标的得分，其在坐标图上的点就可以直观反映评价对象的综合水平。然而，将评价指标降维为两个评价指标存在局限性，应用于科研人员信用评价尚需对模型进行改进或采用适用多维指标评价模型。

此外，利用AHP(Analytic Hierarchy Process)法，通过构建判断矩阵来获取评价指标的权重,是一种多目标评价决策方法，适用于将复杂的问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构，通过两两比较的方法确定层次中诸因素的相对重要性。该方法的缺点是，评价标准值一般由评价机构组织专家评审会议汇总得出，通常要选取连续几年的数据对其进行综合评价，才能反映受评对象的发展趋势。

发明内容

本发明针对上述技术问题，提供一种科技工作者科研信用评价方法与系统。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明提供的一种科技工作者科研信用评价方法，包括如下步骤：

步骤S01，筛选科技工作者科研信用评价指标，构建指标评价体系；

步骤S02，获取受评对象指标数据；

步骤S03，对非格式化数据进行格式化处理，形成受评对象科研信用数据；

步骤S04，对处理后的受评对象信用数据的真实性和一致性进行验证；

步骤S05，设置各指标的权重、基本要求、满分要求的初始值，设置信用基数N；

步骤S06，通过分段插值法计算经过专家人工评审的受评对象的信用评分；