[发明专利]处理方法、第一电子终端、第二电子终端和处理系统

说明书

本发明公开了一种处理方法、第一电子终端、第二电子终端和处理系统。文本序列的处理方法用于第一处理器，第一处理器用于并行运算，处理方法包括：获取待预测文本；处理待预测文本以得到待预测文本的处理数据；将处理数据发送至第二处理器，以使第二处理器处理处理数据以得到待预测文本的预测结果，第二处理器用于串行运算。如此，通过第一处理器处理待预测文本从而得到处理数据，并通过第二处理器处理处理数据从而得到预测结果，在保证文本序列预测的准确性的同时，可以提高预测速度，从而提高用户的体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种处理方法、第一电子终端、第二电子终端和处理系统。

背景技术

相关技术通常通过文本序列标注的方式对给定的文本预测出需要作出标注的标签，从而实现多种应用。例如，分词、命名实体识别(Named Entity Recognition，NER)等应用。然而，相关技术的文本序列标注方式不能兼顾准确性和预测速度，导致用户体验较差。

发明内容

本发明提供一种处理方法、第一电子终端、第二电子终端和处理系统。

本发明实施方式的处理方法用于第一处理器，

所述第一处理器用于并行计算，所述处理方法包括：

获取待预测文本；

处理所述待预测文本以得到所述待预测文本的处理数据；

将所述处理数据发送至第二处理器，以使所述第二处理器处理所述处理数据以得到所述待预测文本的预测结果，所述第二处理器用于串行运算。

在某些实施方式中，所述处理数据包括所述待预测文本的文本向量，处理所述待预测文本以得到所述待预测文本的处理数据，包括：

处理所述待预测文本以得到所述文本向量；

将所述处理数据发送至第二处理器，以使所述第二处理器处理所述处理数据以得到所述待预测文本的预测结果，包括：

将所述文本向量发送至所述第二处理器，以使所述第二处理器处理所述文本向量以得到所述待预测文本的预测结果。

在某些实施方式中，所述第一处理器设置在第一电子终端，所述第二处理器设置在第二电子终端，所述处理方法包括：

在所述第一电子终端和所述第二电子终端载入文本序列预测模型，所述文本序列预测模型包括第一层、第二层和第三层，所述第一层用于根据输入的所述待预测文本输出所述待预测文本的文本向量，所述第二层用于根据输入的所述文本向量输出所述待预测文本的隐状态序列，所述第三层用于根据输入的所述隐状态序列输出所述预测结果；

将所述第二层和所述第三层在所述第一处理器禁用；

将所述第一层在所述第二处理器禁用。

在某些实施方式中，所述第一处理器和所述第二处理器设置在第一电子终端，所述处理方法包括：

在所述第一电子终端载入文本序列预测模型，所述文本序列预测模型包括第一层、第二层和第三层，所述第一层用于根据输入的所述待预测文本输出所述待预测文本的文本向量，所述第二层用于根据输入的所述文本向量输出所述待预测文本的隐状态序列，所述第三层用于根据输入的所述隐状态序列输出所述预测结果；

将所述第一层限定在所述第一处理器；

将所述第二层和所述第三层限定在所述第二处理器。

在某些实施方式中，所述第一层为BERT模型，所述第二层为Bi-LSTM模型，所述第三层为CRF模型，所述BERT模型的输出作为所述Bi-LSTM模型的输入，所述Bi-LSTM模型的输出作为所述CRF模型的输入。