[发明专利]一种基于RGBD相机的呼吸监测装置及其呼吸监测方法在审
申请号: | 201910640515.0 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110269624A | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 潘晓宇;斯辉健;林梅 | 申请(专利权)人: | 浙江伽奈维医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/113;A61B17/34;A61B34/10 |
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地址: | 310018 浙江省杭州市经济技*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标记物 呼吸监测装置 呼吸监测 相机 呼吸 医疗机器人 穿刺位置 相机支架 穿刺 球心 计算机电气 病人呼吸 空间坐标 图像处理 相机连接 输出 胸腹部 医生 图像 计算机 保证 | ||
1.一种基于RGBD相机的呼吸监测装置,其特征在于,包括标记物(1)、RGBD相机(2)、相机支架(3)、含有处理器的运算模块(4),所述相机支架(3)与RGBD相机(2)连接,所述RGBD相机(2)与含有处理器的运算模块(4)电气连接,所述RGBD相机(2)用于对拍摄标记物(1)的图像信息,所述标记物(1)用于固定在病人的胸腹部位。
2.根据权利要求1所述基于RGBD相机的呼吸监测装置,其特征在于,所述RGBD相机(2)由RGB相机和深度相机组成。
3.一种基于RGBD相机的呼吸监测方法,基于权利要求1所述基于RGBD相机(2)的呼吸监测装置,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、标记物(1)的选取:所述标记物(1)为轻质量小球;
步骤2、RGBD相机(2)以俯视的角度对准病标记物(1)进行拍照得到RGBD图像;
步骤3、RGBD图像处理:含有处理器的运算模块(4)对RGBD图像进行处理得到标记物(1)表面的一系列准确点云数据,所述点云数据表示为(xi,yi,zi),所述i=1,2,3...n;
步骤4、标记物(1)的球心空间坐标的提取:采用最小二乘的方法,建立目标函数为所述a,b,c为标记物(1)的球心空间坐标,R为标记物(1)的半径,将点云数据(xi,yi,zi)和i=1,2,3...n代入目标函数从而求解出目标函数J最小值对应的a、b、c,所述(a,b,c)即为标记物(1)的球心空间坐标;
步骤5、输出病人呼吸的曲线和相位值:RGBD相机(2)以俯视的角度对准病标记物(1)进行连续不断拍照,依次重复步骤3、步骤4,得到一系列标记物(1)的球心空间坐标,经过滤波处理后,可以输出病人呼吸的曲线和相位值。
4.根据权利要求3所述基于RGBD相机的呼吸监测方法,其特征在于,所述标记物(1)的颜色与病人皮肤要有明显区分,所述标记物(1)底部附有粘贴或者吸附结构。
5.根据权利要求3所述基于RGBD相机的呼吸监测方法,其特征在于,所述步骤2中,RGBD图像包括RGB图像和深度图像。
6.根据权利要求5所述基于RGBD相机的呼吸监测方法,其特征在于,所述RGBD图像处理包括RGB图像处理和深度图像处理,
所述RGB图像处理的步骤为:含有处理器的运算模块(4)先通过颜色滤波的方式在RGB图像中去除掉与标记物(1)颜色不一致的无关部分或者将RGB图像转化为灰度图像,采用阈值滤波进行滤波,然后选用求取图像中所有的连通域,并针对标记物(1)的外形特征对无关的噪声进行滤除,从而最终得到标记物(1)在RGB图像中的位置;
所述深度图像处理的步骤为:含有处理器的运算模块(4)先将标记物(1)在RGB图像中的位置坐标映射到深度图像中,得到标记物(1)在深度图像中的像素位置,同时深度图像中每个像素点的数据代表该点的深度信息,然后通过相机的成像原理,从而得到在相机坐标系下标记物(1)表面点的一系列空间坐标,得到一系列初步点云数据,然后将明显远离点云中心的点去除,从而得到一系列准确点云数据。
7.根据权利要求6所述基于RGBD相机的呼吸监测方法,其特征在于,所述标记物(1)的外形特征包括形状和大小。
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