[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910640149.9 | 申请日: | 2019-07-16 | 
| 公开(公告)号: | CN112286900A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 | 
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 
| 主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/2458;G06F40/242;G06F40/289 | 
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 | 
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取源数据,通过对所述源数据进行分词,从所述源数据中提取出多个知识点数据;
对所述知识点数据进行关联分析,确定知识点数据之间的逻辑关系数据;
基于知识点数据之间的逻辑关系数据,构建知识点数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述源数据进行分词,从所述源数据中提取出多个知识点数据,包括:
基于前缀字典分词方法,生成与所述源数据对应的有向无环图;
通过动态规划算法确定所述有向无环图中的最大概率路径,获得基于词频的最大切分组合;
基于所述最大切分组合确定所述源数据中的知识点数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
通过隐马尔可夫模型确定所述源数据中的未登录词,并提取出所述未登录词中包含的知识点数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述知识点数据进行关联分析,确定知识点数据之间的逻辑关系数据,包括:
采用关联规则挖掘算法确定所述知识点数据中任意两个知识点数据之间的关系,构建知识点数据关系图。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述关联规则挖掘算法包括Apriori算法。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述知识点数据之间的逻辑关系数据包括上位、下位、关联和同义中的一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于知识点数据之间的逻辑关系数据构建知识点数据库,包括:
根据所述知识点数据之间的逻辑关系数据确定知识点对应的子知识点库之间的关系;
基于所述子知识点库之间的关系构建知识点数据库。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
知识点提取模块,用于获取源数据,通过对所述源数据进行分词,从所述源数据中提取出多个知识点数据;
知识点关系确定模块,用于对所述知识点数据进行关联分析,确定知识点数据之间的逻辑关系数据;
知识点数据库构建模块,用于基于知识点数据之间的逻辑关系数据构建知识点数据库。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:
一个或多个处理装置;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行,使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。
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