[发明专利]一种多算法融合的人脸识别方法

权利要求书

1.一种多算法融合的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1构建统一基准测试图像库，所述基准测试图像库构建方法包括注册集和探针集；

S2基于所述基准测试图像库，每个人脸识别算法进行算法测试；

S3计算每个算法在所述基准测试图像库上的FAR和FRR；

S4计算每个算法的信任度函数；

S5对每个算法比对分数进行归一化；

S6采用基于信任度加权方式进行分数融合；

S7根据融合比对分数，输出融合比对结果。

2.根据权利要求1所述的多算法融合的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述基准测试图像库要求同一人在注册集和探测集照片在采集设备、光线、饰物、表情、姿态、采集时间跨度中至少有一项不同；注册集不小于1万人，探针集不小于1万人，注册集人员在探测集中至少有一幅照片。

3.根据权利要求1所述的多算法融合的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述算法测试时要求每个算法探测集与注册集进行采用遍历交叉比对，并记录比对分数；所述比对分数要求分数值越高，代表两幅图像是同一人的概率越大。

4.根据权利要求1所述的多算法融合的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述FAR在固定比对分数V时，冒充者比对分数大于等于V的总次数与冒充者比对总次数之间的比值；所述FRR在固定比对分数V时，真实人比对分数小于V的总次数站与真实人的总次数之间的比值。

5.根据权利要求1所述的多算法融合的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述信任度函数采用FAR和FRR的比值，所述信任度函数满足信任度有序性，随着比对分数的增大，信任度值增大。

6.根据权利要求1所述的多算法融合的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S6中，所述基于信任度都加权要求每个算法权重系数比为其对应的信任度比，且所有算法权重之和为1。