[发明专利]一种汽车行业大数据获客方法

说明书

本发明公开了一种汽车行业大数据获客方法，步骤一、采集潜在客户的网上行为数据；步骤二、对网上行为数据进行分析识别创建相应潜在客户的数据标签；步骤三、对潜在客户的数据标签进行分析处理生成对潜在客户的客户画像；步骤四、根据客户画像划分客户的行为需求类型和对汽车的购买力区间，并定向到定向汽车产品；步骤五、对客户的信心划分意向级别，对客户的购买力划分意向级别，标记高级别潜在客户；步骤六、向销售部门提供潜在客户的客户画像分析报告，并集中列明高级别潜在客户。本发明针对汽车的信息建立数据标签定向到与客户需求达到一定符合度的定向汽车产品，提高了营销成功率，并降低了营销成本。

技术领域

本发明属于大数据应用技术领域，具体涉及一种汽车行业大数据获客方法。

背景技术

传统汽车营销方式有各种缺陷影响营销效果和营销成本，如线下媒体广告虽然影响范围广，但是成本高，潜在客户转化率无法控制。展厅、车展影响范围比线下媒体更小，潜在客户的平均转化成本较高，老客户介绍影响范围最小，转化效率也较低，垂直网络线索寻找潜在客户重叠性高，客户质量较低。现实情况是已有产品的适用客户与有意向购买汽车的潜在客户之间由于缺乏针对客户需求的获客方式，导致营销成本高企、但获客效率较慢，潜在客户转化率不高。

现在虽然出现了对海量用户大数据的分析处理进行对客户针对性宣传的营销方法，但是客户在购买汽车时需要考虑的除价格因素外、还包含外观、性能、发动机等汽车关键部件的类型、品牌信任度等多方面特征，涉及的特征众多，且不同客户的关注重点也不同，因此如何判断客户对汽车各个特征的关注程度，并将各个部分综合起来评价客户最可能认可的汽车产品是现有的大数据营销方法也尚未解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种汽车行业大数据获客方法，以解决现有技术中无法对潜在客户关注的汽车各方面的特征的程度具体分析客户对汽车的需求，无法对客户针对性的推销相对应的汽车种类，从而降低了营销效果，营销人员不得不花费大量成本的问题。

所述的一种汽车行业大数据获客方法，包括下列步骤：

步骤一、采集潜在客户的网上行为数据；

步骤二、对网上行为数据进行分析识别创建相应潜在客户的数据标签；

步骤三、对潜在客户的数据标签进行分析处理生成对潜在客户的客户画像；

步骤四、根据客户画像划分客户的行为需求类型和对汽车的购买力区间，并定向到与客户的汽车需求相接近的定向汽车产品；

步骤五、根据潜在客户的汽车产品标签与定向汽车产品的定向符合度划分意向级别，将购买力区间与定向汽车产品的购买力符合度划分意向级别，将意向级别都属于高级别的潜在客户标记为相应定向汽车产品的高级别潜在客户；

步骤六、向销售部门提供潜在客户的客户画像分析报告，并集中列明高级别潜在客户，销售部门根据客户画像分析报告和客户级别有目的的对潜在客户进行营销推广。

优选的，所述网上行为数据包括客户在网上浏览互动产生的与汽车相关的汽车信息数据，本方法对汽车信息数据进行分类识别出不同的汽车产品标签，汽车产品标签包括汽车的外观、性能和部件的数据标签，用于将客户定向到定向汽车产品。

优选的，所述网上行为数据包括客户的APP使用信息，所述APP使用信息包括名称、APP种类和使用频率，本方法根据APP使用信息中使用频率达到一定阈值的APP建立包含上述信息的APP应用标签，用于划分客户的行为需求类型。

优选的，所述网上行为数据包括客户网上消费的产品偏好信息和消费级别信息，本方法根据产品偏好信息和消费级别信息建立消费偏好标签和消费级别标签，用于划分客户的行为需求类型和购买力区间。

优选的，所述网上行为数据包括客户的通信资费信息，本方法根据通信资费信息建立行动轨迹标签和通信资费级别标签，用于划分客户的行为需求类型和购买力区间。