[发明专利]基于人脸照片库的图像识别方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种基于人脸照片库的图像识别方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人脸识别领域。该图像识别方法包括：获取待识别图像与静态图像库中预存的初始照片的第一相似度，及待识别图像与动态图像库中与初始照片对应的至少一张比对照片的第二相似度；判断第一相似度是否大于或等于第一相似度阈值；当第一相似度小于第一相似度阈值时，则判断任一第二相似度是否大于或等于第二相似度阈值；当第一相似度大于或等于第一相似度阈值，或任一第二相似度大于或等于第二相似度阈值时，则确认待识别图像比对成功。待识别图像与静态图像库和动态图像库中任一张照片的相似度符合比对成功的标准，即可确认待识别图像比对成功，提高了人脸识别的通过率。

技术领域

本申请涉及人脸识别领域，具体而言，涉及基于人脸照片库的图像识别方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在基于人脸识别技术的考勤或进出口管理系统中，应用平台通过智能人脸抓拍摄像机获取的实时人脸与系统人脸库做相似度比对，当相似度超过设定的阈值时，便判定当前实时人脸为系统中已有人员，否则便判定为非法闯入人员。

人脸库存储的一般为系统管理员事先导入的所有人员登记照。但在实际应用中，由于人员年龄的增长、季节的变化等外部因素导致人员呈现给人脸抓拍摄像机的实时人脸与系统人脸库中的照片有较大的差异，从而导致整个人脸识别过程中人员识别率逐渐降低。

为了解决上述问题，需要一种可以提高人脸识别通过率的方法。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的之一在于提供一种基于人脸照片库的图像识别方法、装置和计算机可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种基于人脸照片库的图像识别方法，所述方法包括：获取待识别图像与静态图像库中预存的初始照片的第一相似度，及所述待识别图像与动态图像库中与所述初始照片对应的至少一张比对照片的第二相似度。判断所述第一相似度是否大于或等于第一相似度阈值。当所述第一相似度小于所述第一相似度阈值时，则判断任一所述第二相似度是否大于或等于第二相似度阈值。当所述第一相似度大于或等于所述第一相似度阈值，或任一所述第二相似度大于或等于所述第二相似度阈值时，则确认所述待识别图像比对成功。

在可选的实施方式中，当所述待识别图像比对成功时，所述方法还包括：获取所述待识别图像的偏离值；其中，所述偏离值表征所述第一相似度和所有所述第二相似度偏离于预期相似度的离散程度。在预设时间内，将最小偏离值对应的所述待识别图像替换所述动态图像库中的一张所述比对照片，所述最小偏离值为至少一张所述待识别图像的偏离值中最小的偏离值。

在可选的实施方式中，在所述获取所述待识别图像的偏离值之前，所述方法还包括：判断所述第一相似度或任一所述第二相似度是否小于第三相似度阈值；所述第三相似度阈值小于所述预期相似度。若否，则执行所述获取所述待识别图像的偏离值的步骤。

在可选的实施方式中，所述比对照片按照存储时间进行排序；所述将最小偏离值对应的所述待识别图像替换所述动态图像库中的一张所述比对照片，包括：获取最小偏离值对应的所述待识别图像；将所述待识别图像替换所述存储时间距离当前时间最长的比对照片。

在可选的实施方式中，所述获取所述待识别图像的偏离值，包括：获取所述第一相似度和任一所述第二相似度与所述预期相似度的差值的平方值。依据所述平方值和所述第一相似度、所述第二相似度的个数，获取所述第一相似度和所述第二相似度的方差和/或标准差。将所述方差或所述标准差作为所述偏离值。