[发明专利]智能应答方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本发明实施例是关于一种智能应答方法及装置、存储介质、电子设备，属于人工智能技术领域，该方法包括：接收第一用户输入的对话交互信息，并获取与所述第一用户对应的历史会话信息；从预设时间行为表中获取与所述对话交互信息生成的当前时间信息对应的行为信息以及与所述行为信息对应的属性信息；将所述对话交互信息、历史会话信息、与所述当前时间信息对应的行为信息以及属性信息输入到行为感知对话模型中，生成应答信息。本发明实施例提高了应答信息的生成数量同时提高了应答信息的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种智能应答方法、智能应答装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

自从seq2seq框架提出后，即被广泛用于对话生成。Seq2seq即对用户的输入进行编码，然后将编码的中间表示传入到解码端进行生成输出。但是，seq2seq框架容易生成通用的以及不一致的回复。其中，通用性的一般是指回复的内容没有信息量，例如“哈哈哈”以及“我也是”之类的；不一致性是指对于相同的问题，机器人可能两次回复相互矛盾的答案，例如对于“你多大了”，不同时间的回复可能输出“我16了”和“我18了”两种。因此，如何提升回复生成的多样性以及一致性成了需要解决的问题。

在研究多样性和一致性的过程中，大家逐渐希望对话机器人是个性化的，也就是大家可以设定机器人自己的性格，年龄，爱好，职业等，并且生成的回复是符合机器人个性的。在现有的对于个性化信息的建模生成中，大多数是基于模板的方式。例如，一般给定机器人的个性设定，人为的写好一些问答模板，然后对用户的输入每次进行模板匹配，达到一定阈值就返回写好的模板答案。

但是，上述方式存在如下缺陷：一方面，由于是通过模板进行问答，因此可以回复的答案的数量较少，并且会由于人为的原因造成匹配的准确率较低进而导致会话的准确率较低；另一方面，随着用户个性化程度的提高，上述方法会消耗大量的人力资源，并且较为耗时。

因此，需要提供一种新的智能应答方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能应答方法、智能应答装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的会话的准确率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种智能应答方法，包括：

接收第一用户输入的对话交互信息，并获取与所述第一用户对应的历史会话信息；

从预设时间行为表中获取与所述对话交互信息生成的当前时间信息对应的行为信息以及与所述行为信息对应的属性信息；

将所述对话交互信息、历史会话信息、与所述当前时间信息对应的行为信息以及属性信息输入到行为感知对话模型中，生成应答信息。

在本公开的一种示例性实施例中，从预设时间行为表中获取与所述对话交互信息生成的当前时间信息对应的行为信息以及与所述行为信息对应的属性信息之前，所述智能应答方法还包括：

对所述第一用户的日常行为数据进行分类，并为每个类别的日常行为数据添加包括状态属性的目标行为数据；

根据所述目标行为数据所属的第一预设时间段，构建所述预设时间行为表。

在本公开的一种示例性实施例中，所述状态属性包括关键字以及与所述关键字对应的属性值。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标行为数据所属的第一预设时间段，构建所述预设时间行为表包括：

按照预设规则对第二预设时间段进行划分，得到多个所述第一预设时间段；