[发明专利]一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法

说明书

本发明公开了一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法，属于油田注水开发调整领域，收集目标油藏的历史生产数据和历史注水数据；对历史生产数据和历史注水数据进行预处理；根据预处理后的历史生产数据和历史注水数据拟合模型，并验证模型；依据拟合后的模型预测采出井未来的采出量，并对模型的预测结果进行不确定性分析，同时依据拟合后的模型参数评价注入井的采油贡献量，本发明解决了现有渗流场评价方法存在计算成本较高和准确性较低，以及复杂地质条件下存在收敛性较差的问题。

技术领域

本发明属于油田注水开发调整领域，涉及一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法。

背景技术

水驱开发作为主要的油藏提高采收率的手段，具有极其广泛的应用。然而目前大部分油藏历经长期水驱开发后，剩余油分布杂乱且分散，难以有效认识水驱油藏动用规律，导致渗流场调整难度大，影响水驱开发效率。

国内学者通过确定渗流场影响参数对渗流场进行评价，为渗流场调整决策提供支撑，然而其方法需要依靠专家经验进行评价，主观性较强，导致评价结果准确性较低。国外学者多通过流线模拟等方法预测并优化水驱油藏注水制度，但其方法在复杂地质条件下，方法存在收敛性较差的缺陷。

对于渗流场而言，由于现有技术无法直接观测地下流体流动情况，因此研究者通过求解基于达西或非达西定律的物质守恒方程的方式模拟地下流体流动，进而表征地下渗流场。而在油藏工程师通过对地质特征完成油藏建模，同时通过数值模拟进行历史拟合，进一步地使油藏模型更加贴近实际地质情况后，仍需要基于拟合完成的模型确定对渗流场的注水调整方法，以进一步提高波及效率及采收率。对于小型油藏而言，可通过经验性的方法调整井作业方式进而调整流场，然而考虑到大部分油藏具有复杂的地质条件及开采方式，油藏优化方案的确定将变得极为挑战性。

因此，针对上述问题，本发明提出了一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法。

发明内容

本发明的目的在于：提供了一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法，解决了现有渗流场评价方法存在计算成本较高和准确性较低，以及复杂地质条件下存在收敛性较差的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法，包括以下步骤：

收集目标油藏的历史生产数据和历史注水数据；

对历史生产数据和历史注水数据进行预处理；

根据预处理后的历史生产数据和历史注水数据拟合模型，并验证模型；

依据拟合后的模型预测采出井未来的采出量，并对模型的预测结果进行不确定性分析，同时依据拟合后的模型参数评价注入井的采油贡献量。

进一步地，所述收集目标油藏的历史生产数据和历史注水数据，具体为收集采出井的历史生产数据和注入井的历史注水数据，整理为“*.xlsx”或“*.csv”格式的文件，表格中每行至少包含年月、井号、日产油量数据和日注水量数据。

更进一步地，所述对历史生产数据和历史注水数据进行预处理，包括：对日产油量数据和日注水量数据进行滑窗平滑化处理及归一化处理。

进一步地，所述根据预处理后的历史生产数据和历史注水数据拟合模型，并验证模型包括以下步骤：

将预处理后的日产油量数据和日注水量数据构造成时间序列格式，即每列数据表示不同井，每行数据表示不同时刻的数据；

通过向量自回归方法依据历史生产数据和历史注水数据，拟合历史生产数据，并通过滞后阶数选取的方法为模型选取合理的滞后阶数；

选取历史数据末尾几个月的数据作为验证集，以其之前的数据作为训练集训练模型；