[发明专利]一种电厂发电机组中定子线圈的故障检测方法在审
| 申请号: | 201910633922.9 | 申请日: | 2019-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN110531258A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
| 发明(设计)人: | 宋宇;黄敏;李金阳;潘剑;陈日伟;令狐争争;刘羿;谭军;刘浪;周文静 | 申请(专利权)人: | 乌江渡发电厂;南京河海南自水电自动化有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34;G01K13/08;G01M15/00;G01R19/165 |
| 代理公司: | 51254 成都拓荒者知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨争华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 563104 贵州*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 发电机组 定子线圈 预设 运行状态信息 故障诊断 温度信息 运行状态 电厂发电机组 电厂控制系统 诊断 故障检测 检测结果 全面分析 三维模型 运行数据 主观偏差 智能化 应用 | ||
1.一种电厂发电机组中定子线圈的故障检测方法,应用于电厂控制系统,其特征在于,所述检测方法包括:
获取所述发电机组的运行状态信息;
基于所述运行状态信息判断所述发电机组是否处于运行状态;
若所述发电机组处于运行状态,则获取所述定子线圈的温度信息;
获取预设温度阈值,并基于所述温度信息判断所述定子线圈的温度是否大于预设温度阈值;
若所述定子线圈的温度大于所述预设温度阈值,则确定所述发电机组的定子线圈存在故障,并生成对应的检测结果。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述运行状态信息包括发电机组的转速信息和励磁电流信息,所述基于所述运行状态信息判断所述发电机组是否处于运行状态,包括:
基于所述转速信息判断所述发电机组的转速是否大于零;
若所述发电机组的转速大于零,则基于所述励磁电流信息判断所述发电机组的励磁电流是否大于零;
若所述发电机组的励磁电流大于零,则确定所述发电机组处于运行状态。
3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述获取预设温度阈值,包括:
获取预设历史时间内的负载-温度统计信息;
基于最小二乘法对所述负载-温度统计信息进行线性回归分析,并获得分析结果;
基于所述分析结果生成负载-温度映射信息;
基于均方差算法对所述负载-温度映射信息进行处理,以获得预设温度阈值。
4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述电厂控制系统包括测温子系统、冷却子系统和通风子系统,与所述定子线圈对应配置有转子,所述生成对应的检测结果,包括:
生成所述定子线圈的定子线圈三维模型;
基于所述定子线圈三维模型获取对应的多个子检测模型,其中所述多个子模型包括测温子系统检测模型、冷却子系统检测模型、通风子系统检测模型、正常工况检测模型、异常工况检测模型以及转子检测模型;
判断所述多个子检测模型中是否存在异常子检测模型,并生成对应的检测结果。
5.根据权利要求4所述的检测方法,其特征在于,所述判断所述多个子检测模型中是否存在异常子检测模型,并生成对应的检测结果,包括:
获取测温子系统的测温参数信息和测温结构信息,其中所述测温参数信息包括温度曲线信息,所述测温结构信息包括电压互感器绕制工艺信息、根部接线信息、引线信息和屏蔽层信息;
基于所述测温参数信息判断所述测温子系统中是否存在异常测温参数,若是,则确定所述测温子系统检测模型为异常子检测模型,并生成测温参数异常的检测结果;或:
基于所述测温子系统检测模型和所述测温结构信息判断所述测温子系统中是否存在异常测温结构,若是,则确定所述测温子系统检测模型为异常子检测模型,并生成测温结构异常的检测结果。
6.根据权利要求4所述的检测方法,其特征在于,所述判断所述多个子检测模型中是否存在异常子检测模型,并生成对应的检测结果,包括:
获取冷却子系统的冷却参数信息和冷却结构信息,其中所述冷却参数信息包括冷却水流通信息、水压信息、水温信息和进风口湿度信息,所述冷却结构信息包括冷却管信息;
基于所述冷却参数信息判断所述冷却子系统中是否存在异常冷却参数,若是,则确定所述冷却子系统检测模型为异常子检测模型,并生成冷却参数异常的检测结果;或:
基于所述冷却子系统检测模型和所述冷却结构信息判断所述冷却子系统中是否存在异常冷却结构,若是,则确定所述冷却子系统检测模型为异常子检测模型,并生成冷却结构异常的检测结果。
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