[发明专利]设备状态判定及产量节拍统计系统及方法

说明书

设备状态判定及产量节拍统计系统及方法包括：配置各类设备的细分状态分类、细分状态分类对应状态关键采集参数和细分状态判定条件、每一细分状态分类优先级；配置各类设备的产量节拍关键采集参数及其与设备产量节拍对应关系；采集某设备的状态关键采集参数和产量节拍关键采集参数；基于该设备的状态关键采集参数和优先级分析出该设备当前所处细分状态分类及状态关键采集参数是否满足当前所处细分状态分类对应的细分状态判定条件以形成细分状态判定结果；基于该设备的产量节拍关键采集参数分析出该设备的设备产量节拍；通过可视化方式呈现该设备的细分状态判定结果并在细分状态判定结果表示设备故障或异常时显示告警信息和该设备的设备产量节拍。

技术领域

本发明涉及设备状态判定及产量节拍统计技术领域，特别是涉及一种设备状态判定及产量节拍统计系统及方法。

背景技术

对于工业现场用到的各类设备如PLC控制的各类加工专机、数控机床、数控加工中心、数控切割机及工业机器人等，其生产厂商本身就定义了一些设备状态，而工业现场的工人和管理人员也会根据实际需要、生产经验及各类先见知识自定义一些设备的细分状态。

比如，对于加工专机类设备往往有运行、待机、上料辅助、下料辅助、停机、故障等几种状态；而数控切割机的状态往往更为复杂，包括切割、穿孔、空程、预热、过程使能、待机、运行、停机、故障等诸多状态；汽车和工程机械行业最常用的焊接机器人有运行、寻位、焊接、空走、清枪、待机、停机、故障等状态。这些状态在许多情况下仍然可以继续细分，且不同类型设备之间的状态也有较大区别。

掌握设备的实时状态并统计设备处于各个状态的时间可以帮助设备管理者更准确可靠的了解设备的实时运行状况和在过去一段时间的工作状态，当下火热的设备预测性维修在很大程度上也依赖于设备历史状态的数据。对设备状态的划分越细致，定义就会越准确，对设备动作的描述就更精准，对设备的了解和掌握程度也就越高，越容易通过进一步的数据统计和分析进行优化排产等决策，更能在事中甚至事前修复设备的故障。总而言之，设备管理者需要像人们了解自己身体状况一样掌握设备的状态，这样才能最大程度利用设备的产能创造价值。毕竟，加工设备，尤其是高端数控加工设备的价格和维修费用都是极其昂贵的。

当前，大多数工厂中对设备状态的统计很大程度上依赖于经验丰富的工人对设备的了解进行粗略的划分和手工的记录，先进一些的工厂可能使用MES(ManufacturingExecution System，制造企业生产过程执行系统)进行录入，总之主要靠工人来手动记录。一来状态划分不准确，二来手动录入的不稳定性较大，再者相当依赖一线设备使用者，工厂管理者对设备实际状况的了解会变得非常有限，这对工厂管理也是不利的。

产量与节拍作为工厂中衡量生产情况最重要的指标根据实际场景的不同有多种不同的定义，较为普遍和简单定义是，产量指一段时间内生产出的产品数量，而节拍指生产单件产品所需要的时间。对于顶级的高自动化工厂，对产量和节拍的统计可能可以做到自动汇总统计。但对于绝大多数的工厂，尤其是国内的工厂，主要还是靠工人报工等人工记录和统计方式。这种传统的方式无论是统计效率还是准确率都较差，这会导致工厂的管理者无法精准掌握工厂的产出情况，严重时可能造成影响订单和交付的严重后果。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种设备状态判定及产量节拍统计系统及方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种设备状态判定及产量节拍统计系统，其特点在于，其包括第一配置模块、第二配置模块、采集模块、分析模块和显示模块；

所述第一配置模块用于配置各类设备的细分状态分类、每一细分状态分类对应的状态关键采集参数和基于状态关键采集参数设定的细分状态判定条件、以及每一细分状态分类的优先级；

所述第二配置模块用于配置各类设备的产量节拍关键采集参数以及产量节拍关键采集参数与设备产量节拍的对应关系；