[发明专利]一种基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法在审
申请号: | 201910631795.9 | 申请日: | 2019-07-12 |
公开(公告)号: | CN110361630A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 廖雁群;韦亦龙;袁婧;裴星宇;徐小冰;刘海康;黄培专;赵鹏勃;胡欣欣;冯甘雨;周承科;周文俊 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘瑶云 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 故障数据 关键状态 数据管理 电缆故障 运维 电缆 研究 筛选 电缆故障分析 故障发生 故障类型 故障起因 关键故障 关键数据 核心内容 健康状态 角度分析 专业技术 预防性 巡检 契合 分析 测试 积累 预防 制定 | ||
1.一种基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S10.确定电缆故障数据内容,格式化建立电缆故障数据库;
S20.基于步骤S10中电缆故障数据库,根据故障位置与故障原因的分类方法,对故障数据进行归类;
S30.针对步骤S20中故障数据确定每类故障数据的故障发生率评分、故障严重程度评分及状态量检测难易程度评分,并计算每类故障状态量的风险优先指数RPN,建立故障风险评分表;所述风险优先指数RPN为故障发生率、故障严重程度及状态量检测难易程度的乘积;S40.根据故障数据获取故障类别,查询步骤S30中所述故障风险评分表,分析并诊断故障数据,通过查询故障风险评分表获得不同故障类别故障数据的故障率评分、故障严重程度评分及状态量检测难易程度评分,并计算每类故障状态量的风险优先指数RPN;
S50.通过步骤S40中风险评分结果筛选出关键故障案例对应的关键故障类别与关键状态量。
2.根据权利要求1所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,步骤S10中,所述电缆故障数据库包括电缆设备基本信息、故障记录、状态数据记录及运行环境与气候记录。
3.根据权利要求2所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,所述电缆设备基本信息包括线路名称及电压等级、投运时间、敷设方式、线路长度、设备型号及生产厂家、施工单位、线路额定载流量及负荷;所述故障记录包括故障位置、失效时间、故障原因及故障模式;所述状态数据记录包括红外测温数据、局放数据、护层电流数据及介损数据;所述环境与气候记录包括失效时季节气候数据及通道环境状况数据。
4.根据权利要求1所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,步骤S20中,所述故障位置包括电缆本体、中间接头、电缆终端、接地系统及电缆通道,所述故障原因包括生产设计、施工安装、环境、外力破坏、电压电流异常以及老化。
5.根据权利要求4所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,所述故障原因的归类依照电缆的寿命周期进行,所述故障数据可划分为30类故障类别。
6.根据权利要求1至5任一项所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,步骤S30中,所述故障率评分方法包括:对于电缆本体,故障率为每年每百公里的故障次数;对于电缆附件,故障率为每年每百件的故障次数;故障率评分与故障率正相关,故障率与故障发生次数正相关。
7.根据权利要求6所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,步骤S30中,电缆的故障模式包括本体击穿、中间接头击穿、终端击穿、终端引线处断裂及接地线烧毁,所述故障严重程度评分考量的维度包括故障维修费用、停电损失、社会效应以及对人身安全威胁。
8.根据权利要求6所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,步骤S30中,所述故障状态量包括局放、护层电流、温度、介质损耗、绝缘电阻及界面机械应力。
9.根据权利要求1所述的基于FMEA的电缆故障数据管理与分析方法,其特征在于,步骤S50中,所述关键状态量为风险优先指数RPN得分高于250分的故障类别对应的状态量;关键状态量对应的故障类别为关键故障类别。
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