[发明专利]一种基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法和系统在审
| 申请号: | 201910631385.4 | 申请日: | 2019-07-12 |
| 公开(公告)号: | CN110348520A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
| 发明(设计)人: | 张元;段珊珊;杨卫东;廉飞宇;肖乐;葛宏义;蒋玉英 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/04;G06F17/18 |
| 代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 吴敏 |
| 地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 气象数据 粮堆表层 预测 仓储粮堆 管理技术 预测模型 时间段 有效地 粮情 霉变 生虫 气象 预防 | ||
1.一种基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取设定时间段内的气象数据及与气象数据的时间对应的粮堆表层平均温度,气象数据包括气压、气温、相对湿度、降水量、蒸发量、风速、日照时数和0cm地面温度;
2)对气象数据及粮堆表层平均温度数据进行预处理,去除异常的数据点;
3)对预处理后的气象数据及粮堆表层平均温度数据进行标准化处理;
4)对标准化后的气象数据及对应的粮堆表层平均温度训练得到粮堆表层平均温度与气象数据的关系模型;
5)获取待预测时刻的预测气象数据,并根据所述关系模型确定待预测时刻的粮堆表层平均温度。
2.根据权利要求1所述的基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法,其特征在于,步骤4)中对标准化后的气象数据及对应的粮堆表层平均温度利用线性最小二乘回归方法训练得到粮堆表层平均温度与气象数据的关系模型。
3.根据权利要求1所述的基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法,其特征在于,步骤4)中对标准化后的气象数据及对应的粮堆表层平均温度利用支持向量机训练得到粮堆表层平均温度与气象数据的关系模型。
4.根据权利要求3所述的基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法,其特征在于,所述支持向量机中采用的核函数为线性核函数、多项式核函数或者高斯径向基核函数。
5.根据权利要求1、2、3或4所述的基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法,其特征在于,所述预处理采用Pauta准则方法。
6.根据权利要求1、2、3或4所述的基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法,其特征在于,所述标准化处理采用z-score标准化方法。
7.一种基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6中任一项所述的基于气象数据预测仓储粮堆表层温度的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南工业大学,未经河南工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910631385.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





