[发明专利]金融产品欺诈团伙的识别方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种金融产品欺诈团伙的识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中所述方法包括：获取多个用户的用户图像；从所述用户图像中获取背景图像；获取所述背景图像之间的相似度；获取所述背景图像之间的相似度大于预定阈值的至少一个用户组。

技术领域

本发明涉及科技金融技术领域，具体涉及一种金融产品欺诈团伙的识别方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。

背景技术

欺诈团伙的识别一直是金融风控领域的重点和难点。现有的金融产品应用通常在接受到用户的业务申请请求时也获取用户的位置信息，通过所获取的位置信息的集中性来识别欺诈团伙。然而，欺诈团伙往往通过技术手段模拟位置信息，服务器端所接收到的是虚假位置信息，从而无法通过位置信息的集中性来识别欺诈团伙。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种金融产品欺诈团伙的识别方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，以自动在金融产品用户中检测疑似欺诈团伙。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种金融产品欺诈团伙的识别方法，包括：获取多个用户的用户图像；从所述用户图像中获取背景图像；获取所述背景图像之间的相似度；获取所述背景图像之间的相似度大于预定阈值的至少一个用户组。

可选地，所述获取所述背景图像之间的相似度，包括：获取所述背景图像之间的结构相似度、余弦相似度和直方图相似度中的至少一个。

可选地，所述获取所述背景图像之间的相似度，包括：分别检测所述背景图像内的目标；根据所述背景图像内的目标重合度来确定所述背景图像之间的相似度。

可选地，在所述获取所述背景图像之间的相似度大于预定阈值的至少一个用户组之后，所述方法还包括：判断各个所述用户组内的所述用户是否属于同一家庭；排除属于同一家庭的所述用户组。

可选地，在所述获取所述背景图像之间的相似度大于预定阈值的至少一个用户组之后，所述方法还包括：获取各个所述用户组内的所述用户的至少一个业务申请信息；统计各个所述用户的所述业务申请信息之间的相似度大于设定值的数量；计算各个所述用户的所述业务申请信息之间的相似度大于设定值的数量与所述用户组内的用户数量的比值；将所述比值超出预定范围的所述用户组标记为疑似欺诈团伙用户组。

可选地，所述方法还包括：在所述业务申请信息之间的相似度大于所述设定值的用户节点之间增加用于表示业务申请信息相似的边。

可选地，所述方法还包括：在所述用户组内的各个用户节点之间增加用于表示背景图像相似的边。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种金融产品欺诈团伙的识别装置，包括：图像获取单元，用于获取多个用户的用户图像；背景图像单元，用于从所述用户图像中获取背景图像；相似度单元，用于获取所述背景图像之间的相似度；用户组单元，用于获取所述背景图像之间的相似度大于预定阈值的至少一个用户组。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行上述第一方面中任一项所述的方法。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面中任一项所述的方法。

根据本发明实施例的金融产品欺诈团伙的识别方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，可以按照所获取的用户图像中背景图像的相似度对用户进行分组，由于欺诈团伙的成员通常在位置上具有集中性，在同一场所进行欺诈，且通常不会经常更换场所，因此通过根据背景图像的相似度对用户进行分组，有助于后续对这些用户组进行审核，以便从海量用户中识别出欺诈团伙。

附图说明