[发明专利]基于可重用组件的配置项获取的方法及装置

权利要求书

1.一种基于可重用组件的配置项获取的方法，其特征在于，包括：

根据动态配置项的业务内容为所述动态配置项建立配置类，所述配置类至少包括配置项属性；

为所述配置项属性添加标签，得到配置项属性添加标签的动态配置项；

读取所述配置项属性添加标签的动态配置项到可重用组件；

当接收到目标配置项的获取指令时，利用所述获取指令中的属性标签从所述可重用组件中获取所述目标配置项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据动态配置项的业务内容为所述动态配置项建立配置类，所述配置类至少包括配置项属性，包括：

将业务内容为属于同一业务的动态配置项分为同一类，建立配置类；

为所述配置类中的所有所述动态配置项分别建立配置项属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述配置项属性添加标签，得到配置项属性添加标签的动态配置项，包括：

获取所述动态配置项对应的配置类的类属性；

获取所述动态配置项的配置项属性；

根据所述类属性和配置项属性为所述动态配置项的配置项属性添加标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述类属性和配置项属性为所述动态配置项的配置项属性添加标签，包括：

将所述类属性和配置项属性的作为输入数据输入预先训练好的机器学习模型，得到为所述动态配置项的配置项属性添加的标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型的训练方法包括：

收集动态配置项的类属性和配置项属性的样本组集，所述样本组集中每个样本组事先根据样本组中类属性和配置项属性之间的关联关系标定配置项属性的标签；

将所述样本组集中每个样本组的作为输入数据输入机器学习模型，得到按照每个样本组中类属性和配置项属性的关联关系对配置项属性标定的标签；

如果存在有样本组的数据输入机器学习模型后，得到的配置项属性的标签与对样本组事先标定的配置项属性的标签不一致，则调整机器学习模型的系数，直到一致；

当所有的样本组的数据输入机器学习模型后，得到的配置项属性的标签与对每个样本组事先标定的配置项属性的标签一致，训练结束。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取所述配置项属性添加标签的动态配置项到可重用组件，包括：

根据所述配置项属性添加标签的动态配置项之间的关联关系，将关联关系为需共同调用的动态配置项保存为配置项集合；

将所述配置项集合读取到可重用组件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到目标配置项的获取指令时，利用所述获取指令中的属性标签从所述可重用组件中获取所述目标配置项，包括：

当接收到目标配置项的获取指令时，利用所述获取指令中的属性标签查找所述目标配置项的配置项属性对应的获取方法；

若根据所述属性标签查找到所述目标配置项的配置项属性对应的获取方法，返回所述配置项属性对应的配置项。

8.一种基于可重用组件的配置项获取的装置，其特征在于，包括：

建立模块，用于根据动态配置项的业务内容为所述动态配置项建立配置类，所述配置类至少包括配置项属性；

添加模块，用于为所述配置项属性添加标签，得到配置项属性添加标签的动态配置项；

读取模块，用于读取所述配置项属性添加标签的动态配置项到可重用组件；

获取模块，用于当接收到目标配置项的获取指令时，利用所述获取指令中的属性标签从所述可重用组件中获取所述目标配置项。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有基于可重用组件的配置项获取的程序，其特征在于，所述基于可重用组件的配置项获取的程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的基于可重用组件的配置项获取的程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述基于可重用组件的配置项获取的程序来执行权利要求1-7任一项所述的方法。