[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质在审
| 申请号: | 201910630213.5 | 申请日: | 2019-07-12 |
| 公开(公告)号: | CN112214562A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
| 发明(设计)人: | 冯锋 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/26;G06F16/957 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 杨春香 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 电子设备 机器 可读 存储 介质 | ||
本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,该方法包括:分别对各层级地图进行聚合区域划分;对于待添加或更新的任一目标点,分别确定并存储所述目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域;当接收到目标点查询请求时,根据当前地图视野分辨率以及所述目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域,对当前地图视野中的目标点进行聚合,以得到用于在当前地图视野中展示的聚合点。该方法可以减少电子地图应用中用户查询等待的响应时间,并减少目标点查询响应的内存消耗。
技术领域
本申请涉及大数据空间检索应用领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
背景技术
电子地图属于一种常见的地理可视化应用。在WEB平台中,由于浏览器渲染能力限制,当大量的点在地图图层展示时,通常会采用聚合显示的方式进行展示,即当多个点满足预设条件时,将该多个点聚合为一个点进行展示,因此,数据聚合的查询速度直接影响着整个地图使用的体验效果。
然而实践发现,在目前的电子地图应用中,当每一次进行地图展示时,均需要先查询出当前视野内的所有点数据,然后循环聚合。当地图的层级比较低时,就需要查询出几乎整个地图上点,然后循环计算每个点所属的聚合格子,这个过程会占用大量的内存;此外,循环计算每个点属于哪一个聚合格子非常耗时,从而导致客户端每次平移或缩放地图并发查询时响应时间很长,体验效果非常的差。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
根据本申请实施例的第一方面,提供一种数据处理方法,包括:
分别对各层级地图进行聚合区域划分;
对于待添加或更新的任一目标点,分别确定并存储所述目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域;
当接收到目标点查询请求时,根据当前地图视野分辨率以及所述目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域,对当前地图视野中的目标点进行聚合,以得到用于在当前地图视野中展示的聚合点。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种数处理装置,包括:
划分单元,用于分别对各层级地图进行聚合区域划分;
确定单元,用于对于待添加或更新的任一目标点,分别确定并存储所述目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域;
接收单元,用于接收目标点查询请求;
聚合单元,用于当接收到目标点查询请求时,根据当前地图视野分辨率以及所述目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域,对当前地图视野中的目标点进行聚合,以得到用于在当前地图视野中展示的聚合点。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述数据处理方法。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。
本申请实施例的数据处理方法,通过分别对各层级地图进行聚合区域划分,对于待添加或更新的任一目标点,分别确定并存储该目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域,进而,当接收到目标点查询请求时,根据当前地图视野分辨率以及目标点在各层级地图中归属的目标聚合区域,对当前地图视野中的目标点进行聚合,以得到在当前地图视野中展示的聚合点,减少了电子地图应用中用户查询等待的响应时间,并减少了目标点查询响应的内存消耗。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视系统技术有限公司,未经杭州海康威视系统技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910630213.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





