[发明专利]一种攻击组织发现方法及系统有效
| 申请号: | 201910629158.8 | 申请日: | 2019-07-12 |
| 公开(公告)号: | CN110505202B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 刘奇旭;曹雅琴;刘潮歌;吴贤达;冯云;王君楠 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 陈艳 |
| 地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 攻击 组织 发现 方法 系统 | ||
1.一种攻击组织发现方法,包括以下步骤:
1)获取待处理的Web日志,对Web日志中的关键特征进行提取,所述关键特征包括有标签特征和无标签特征;所述无标签特征包括:攻击类型、总攻击日志条数/攻击类型数、域名领域、具体域名目标、时间段、POST的TF-IDF值、URL的TF-IDF值;所述有标签特征包括:IP-B段、IP-C段、POST用词相似度、GET用词相似度;
2)用Affinity Propagation聚类方法对上述特征中的每个无标签特征进行聚类,将标签化处理后得到的结果与有标签特征合并;
3)根据每个特征对聚类结果准确性的影响程度,给标签特征赋予不同的权值,对比不同IP间特征值是否相同,对特征值相同的权值进行累加,得到最后的群体分值;
4)当一群体分值高于预设阈值时,认定该群体内的IP为同一攻击者/攻击组织。
2.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤1)中对Web日志中的关键特征进行提取之后,对提取到的关键特征进行预处理;所述预处理包括:检查数据的规范性与完整性,根据设定的数据格式删除不符合该数据格式的冗余内容,将数据转换成计算机可读的形式。
3.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤3)中所述权值的赋值满足以下条件:重要性最低的3-5个特征的权值之和大于剩余特征中至少一个的权值。
4.如权利要求3所述方法,其特征在于,步骤3)中所述权值的赋值范围为0-5。
5.如权利要求4所述方法,其特征在于,步骤3)中攻击类型权值的赋值范围为0.8-1.5;总攻击日志条数/攻击类型数权值的赋值范围为0.2-0.6;域名领域、具体域名目标和时间段权值的赋值范围为0.2-0.6;POST的TF-IDF值和URL的TF-IDF值权值的赋值范围为1.8-2.5;IP-B段权值的赋值范围为2-2.5;IP-C段的权值的赋值范围为2.8-3.2;POST用词相似度和GET用词相似度权值的赋值范围为2.9-3.2。
6.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤4)中阈值的设定满足以下条件:阈值要大于特征权值的最高值,同时要小于最高的三个特征权值相加之和。
7.如权利要求5或6所述方法,其特征在于,攻击类型、总攻击日志条数/攻击类型数、域名领域、具体域名目标、时间段、POST的TF-IDF值、URL的TF-IDF值、IP-B段、IP-C段、POST用词相似度、GET用词相似度权值依次设定为1,0.4,0.4,0.4,0.4,2.02,2.03,1.5,2.1,3.04,3.05,阈值为3.06-8.2。
8.如权利要求7所述方法,其特征在于,阈值为5。
9.一种攻击组织发现系统,包括:
Web日志信息处理模块,获取待处理的Web日志,对Web日志中的关键特征进行提取,所述关键特征包括有标签特征和无标签特征;所述无标签特征包括:攻击类型、总攻击日志条数/攻击类型数、域名领域、具体域名目标、时间段、POST的TF-IDF值、URL的TF-IDF值;所述有标签特征包括:IP-B段、IP-C段、POST用词相似度、GET用词相似度;
标签特征处理模块,使用Affinity Propagation聚类方法对无标签特征进行单独聚类,将标签化处理后得到的结果与有标签特征合并;
群体分值计算模块,根据每个特征对聚类结果准确性的影响程度,给标签特征赋予不同的权值,对比不同IP间特征值是否相同,对特征值相同的权值进行累加,得到最后的群体分值;
攻击组织判定模块,根据群体分值和预设阈值,对是否属于同一个攻击组织进行判定。
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